Gorm 基础
Gorm 快速入门
GORM github地址: https://github.com/go-gorm/gorm GORM 官网地址: https://gorm.io/zh_CN/docs/
主操作: MYSQL
安装
//安装MySQL驱动、gorm包
go get -u gorm.io/driver/mysql
go get -u gorm.io/gorm
增删改查
package main
import (
"errors"
"fmt"
"time"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
gorm.Model // gorm 自带模型继承
Username string `gorm:"column:username;not null"` // 列名(字段名)为username,不为空
Password string `gorm:"column:password;not null"`
}
// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
return "users"
}
func main() {
//配置MySQL连接参数
username := "root" //账号
password := "123456" //密码
host := "127.0.0.1" //数据库地址,可以是Ip或者域名
port := 3306 //数据库端口
Dbname := "tizi365" //数据库名
/*
通过前面的数据库参数,拼接 MYSQL DSN, 其实就是数据库连接串(数据源名称)
MYSQL dsn格式: {username}:{password}@tcp({host}:{port})/{Dbname}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
*/
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, Dbname)
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
}
// 自动创建表 users, 也就是上面模型 User
db.AutoMigrate(&User{})
/* 增 */
u := User{
Username: "tizi365",
Password: "123456",
}
// 错误处理,默认gorm.DB的Error属性为 nil, 检测 Error 是否为nil
if err := db.Create(&u).Error; err != nil {
fmt.Println("插入失败", err)
return
}
/* 查 */
u = User{}
result := db.Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
if errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound) {
fmt.Println("找不到记录")
return
}
fmt.Println(u.Username, u.Password)
/* 改 */
db.Model(&User{}).Where("username = ?", "tizi365").Update("password", "654321")
/* 删 */
db.Where("username = ?", "tizi365").Delete(&User{})
}
GORM 调试模式
会打印执行的 sql 语句
result := db.Debug().Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
GORM 高并发
提高数据库连接的使用率,避免重复建立数据库连接带来的性能消耗,会经常使用数据库连接池技术来维护数据库连接。
1、定义tools包,负责数据库初始化工作
//定义一个工具包,用来管理gorm数据库连接池的初始化工作。
package tools
//定义全局的db对象,我们执行数据库操作主要通过他实现。
var _db *gorm.DB
//包初始化函数,golang特性,每个包初始化的时候会自动执行init函数,这里用来初始化gorm。
func init() {
...忽略dsn配置,请参考上面例子...
// 声明err变量,下面不能使用:=赋值运算符,否则_db变量会当成局部变量,导致外部无法访问_db变量
var err error
//连接MYSQL, 获得DB类型实例,用于后面的数据库读写操作。
_db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
}
sqlDB, _ := db.DB()
//设置数据库连接池参数
sqlDB.SetMaxOpenConns(100) //设置数据库连接池最大连接数
sqlDB.SetMaxIdleConns(20) //连接池最大允许的空闲连接数,如果没有sql任务需要执行的连接数大于20,超过的连接会被连接池关闭。
}
//获取gorm db对象,其他包需要执行数据库查询的时候,只要通过tools.getDB()获取db对象即可。
//不用担心协程并发使用同样的db对象会共用同一个连接,db对象在调用他的方法的时候会从数据库连接池中获取新的连接
func GetDB() *gorm.DB {
return _db
}
使用例子
package main
//导入tools包
import tools
func main() {
//获取DB
db := tools.GetDB()
//执行数据库查询操作
u := User{}
//自动生成sql: SELECT * FROM `users` WHERE (username = 'tizi365') LIMIT 1
db.Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
}
GORM 插入数据
/* 增 */
u := User{
Username: "张三",
Password: "00000",
}
// db.Debug().Create(&u)
// INSERT INTO `users` (`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`,`username`,`password`,`id`) VALUES ('2022-08-23 18:32:01.618','2022-08-23 18:32:01.618',NULL,'张三','00000',1)
if err := db.Create(&u).Error; err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// fmt.Println(u.ID)
fmt.Println(u.Username)
GORM 查询数据
Take
查询一条数据
db.Take(&User{})
// SELECT * FROM `users` LIMIT 1
First
查询一条记录,根据主键ID排序(正序),返回第一条记录
db.First(&User{})
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1
Last
查询一条记录, 根据主键ID排序(倒序),返回第一条记录
db.Last(&User{})
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` DESC LIMIT 1
Find
查询多条记录,Find函数返回的是一个数组
var us []User
db.Find(&us)
// SELECT * FROM `users`
Pluck
查询一列值
var username []string
db.Model(&User{}).Pluck("username", &username)
where
语法:db.Where(query interface{}, args ...interface{})
// 传递单值
db.Where("id = ?", 10).Take(&User{})
// SELECT * FROM `users` WHERE (id = '10') LIMIT 1
// 传递数组
db.Where("id in (?)", []int{1,2,5,6}).Take(&User{})
// SELECT * FROM `users` WHERE (id in ('1','2','5','6')) LIMIT 1
// 传递两个占位符,返回数组
var us []User
db.Where("created_at >= ? and created_at <= ?", "2018-11-06 00:00:00", "2018-11-06 23:59:59").Find(&us)
// SELECT * FROM `users` WHERE (created_at >= '2018-11-06 00:00:00' and created_at <= '2018-11-06 23:59:59')
// 通配符,返回数组
var us []User
db.Where("username ?", "%可乐%").Find(&us)
// SELECT * FROM `users` WHERE (username like '%可乐%')
select
设置select子句, 指定返回的字段
// 返回指定字段
db.Select("username").Where("id = ?", 1).Take(&User{})
// SELECT id,title FROM `users` WHERE `username`.`id` = '1' AND ((id = '1')) LIMIT 1
// 返回指定多个字段
db.Select([]string{"username", "password"}).Where("id = ?", 1).Take(&User{})
// 聚合查询,统计数量
total := []int{}
db.Debug().Model(&User{}).Select("count(*) as total").Pluck("total", &total)
fmt.Println(total[0])
// SELECT count(*) as total FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL
order
设置排序语句,order by子句
var us []User
db.Where("created_at >= ?", "2018-11-06 00:00:00").Order("created_at desc").Find(&us)
// SELECT * FROM `users` WHERE (created_at >= '2018-11-06 00:00:00') ORDER BY created_at desc
limit & Offset
设置limit和Offset子句,分页的时候常用语句。
// 指定页的几条数据
var us []User
db.Order("created_at desc").Limit(10).Offset(1).Find(&us)
// SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY created_at desc LIMIT 10 OFFSET 1
count
Count函数,直接返回查询匹配的行数。
//这里也需要通过model设置模型,让gorm可以提取模型对应的表名
var total int64 = 0
db.Model(User{}).Count(&total)
fmt.Println(total) // 6
// SELECT count(*) FROM `users`
group by
//例子:
//统计每个商品分类下面有多少个商品
//定一个Result结构体类型,用来保存查询结果
type Result struct {
Type int
Total int
}
var results []Result
db.Model(User{}).Select("type, count(*) as total").Group("type").Having("total > 0").Scan(&results)
// SELECT type, count(*) as total FROM `users` GROUP BY type HAVING (total > 0)
//scan类似Find都是用于执行查询语句,然后把查询结果赋值给结构体变量,区别在于scan不会从传递进来的结构体变量提取表名.
//这里因为我们重新定义了一个结构体用于保存结果,但是这个结构体并没有绑定foods表,所以这里只能使用scan查询函数。
直接执行sql语句
对于复杂的查询,例如多表连接查询,我们可以直接编写sql语句,然后执行sql语句。 gorm通过db.Raw设置sql语句,通过Scan执行查询。
sql := "SELECT type, count(*) as total FROM `users` where created_at > ? GROUP BY type HAVING (total > 0)"
//因为sql语句使用了一个问号(?)作为绑定参数, 所以需要传递一个绑定参数(Raw第二个参数).
//Raw函数支持绑定多个参数
db.Raw(sql, "2018-11-06 00:00:00").Scan(&results)
fmt.Println(results)
GORM 更新数据
通过结构体变量更新字段值, gorm库会忽略零值字段。就是字段值等于0, nil, "", false这些值会被忽略掉,不会更新。如果想更新零值,可以使用map类型替代结构体。
Save
相当于根据主键id,更新所有模型字段值。
u := User{}
db.Where("id = ?", 1).Take(&u)
u.Username = "三张"
db.Save(&u)
// UPDATE `users` SET `created_at`='2022-08-23 18:32:01.618',`updated_at`='2022-08-23 19:38:31.507',`deleted_at`=NULL,`username`='三张',`password`='00000' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1
Update
更新单个字段值
u := User{}
db.Where("id = ?", 1).Take(&u)
db.Model(&u).Update("password", "aabbcc")
// UPDATE `users` SET `password`='aabbcc',`updated_at`='2022-08-23 20:30:24.292' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1
自定义条件更新记录
db.Model(&User{}).Where("created_at > ?", "2018-11-06 20:00:00").Update("password", "66666")
// UPDATE `users` SET `password`='66666',`updated_at`='2022-08-24 14:33:17.06' WHERE created_at > '2018-11-06 20:00:00' AND `users`.`deleted_at` IS NULL
更新某个 id 的多个记录
// 根据 ID 查询更新
data := User{
Username: "赵四",
Password: "4444",
}
// 更新 id 为 2 的 username 和 passwor
db.Debug().Model(&User{}).Where("id = ?", 2).Take(&User[]).Updates(&data)
// UPDATE `users` SET `updated_at`='2022-08-24 14:48:23.084',`username`='赵四',`password`='4444' WHERE id = 2 AND `users`.`deleted_at` IS NULL LIMIT 1
更新符合条件的记录
data := User{
Username: "赵四",
Password: "4444",
}
// 更新 id 大于 3 的字段
db.Debug().Model(&User{}).Where("id > ?", 3).Updates(&data)
// UPDATE `users` SET `updated_at`='2022-08-24 14:51:36.631',`username`='赵四',`password`='4444' WHERE id > 3 AND `users`.`deleted_at` IS NULL
更新零值,使用 map 代替结构体去更新
// 定义map类型,key为字符串,value为interface{}类型,方便保存任意值
data := make(map[string]interface{})
data["username"] = "王五"
data["Password"] = "5555"
db.Debug().Model(&User{}).Where("id = ?", 2).Updates(data)
// UPDATE `users` SET `password`='5555',`username`='王五',`updated_at`='2022-08-24 14:56:54.841' WHERE id = 2 AND `users`.`deleted_at` IS NULL
计算更新表达式
UPDATE foods
SET stock
= stock
+ 1 WHERE id = '2'
这样的带计算表达式的更新语句gorm怎么写?
gorm提供了Expr函数用于设置表达式
//等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock + 1 WHERE `foods`.`id` = '2'
db.Model(&food).Update("stock", gorm.Expr("stock + 1"))
GORM 删除数据
删除单条数据
u := User{}
db.Where("id = ?", 8).Take(&u).Delete(&u)
// UPDATE `users` SET `deleted_at`='2022-08-24 15:04:31.893' WHERE id = 8 AND `users`.`deleted_at` IS NULL AND `users`.`id` = 8 LIMIT 1
删除符合条件数据
db.Where("id = ?", 8).Delete(&u)
GORM事务处理
自动事务
通过db.Transaction函数实现事务,如果闭包函数返回错误,则回滚事务。
db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
// 返回任何错误都会回滚事务
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
return err
}
// 返回 nil 提交事务
return nil
})
手动事务
在开发中经常需要数据库事务来保证多个数据库写操作的原子性。例如电商系统中的扣减库存和保存订单。
/ 开启事务
tx := db.Begin()
//在事务中执行数据库操作,使用的是tx变量,不是db。
//库存减一
//等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock - 1 WHERE `foods`.`id` = '2' and stock > 0
//RowsAffected用于返回sql执行后影响的行数
rowsAffected := tx.Model(&food).Where("stock > 0").Update("stock", gorm.Expr("stock - 1")).RowsAffected
if rowsAffected == 0 {
//如果更新库存操作,返回影响行数为0,说明没有库存了,结束下单流程
//这里回滚作用不大,因为前面没成功执行什么数据库更新操作,也没什么数据需要回滚。
//这里就是举个例子,事务中可以执行多个sql语句,错误了可以回滚事务
tx.Rollback()
return
}
err := tx.Create(保存订单).Error
//保存订单失败,则回滚事务
if err != nil {
tx.Rollback()
} else {
tx.Commit()
}
共用: 多表关联测试
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
// 封装一个将 map 转换为字符串的方法
func MapToJson(data interface{}) string {
byteStr, _ := json.Marshal(data)
return string(byteStr)
}
func main() {
//配置MySQL连接参数
username := "tizi365" //账号
password := "tizi365" //密码
host := "127.0.0.1" //数据库地址,可以是Ip或者域名
port := 3306 //数据库端口
Dbname := "tizi365" //数据库名
/*
通过前面的数据库参数,拼接 MYSQL DSN, 其实就是数据库连接串(数据源名称)
MYSQL dsn格式: {username}:{password}@tcp({host}:{port})/{Dbname}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
*/
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, Dbname)
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
}
// 一对多
...
// 一多一
...
// 多对多
...
}
一对多
继承共用代码
一对多测试模型
// 用户
type User struct {
Id int `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
Name string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" ` // 姓名
CreditCards []CreditCard `gorm:"foreignKey:UserID;constraint:OnUpdate:CASCADE,OnDelete:SET NULL;" json:"card"` // UserID 外键名称, 一对多的情况下,外键写在[多]的表结构下; 级联更新,删除时置空
}
// 用户的多张信用卡
type CreditCard struct {
Id int `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
Name string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" ` // 信用卡银行
UserID uint `json:"user_id"`
User User `json:"user"` // 反查使用,如通过信用卡查询到归属人
}
// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
return "users"
}
func (u CreditCard) TableName() string {
return "creditcard"
}
db.AutoMigrate(&User{}, &CreditCard{})
添加测试数据
// 先添加一些测试数据
db.Create(&User{Name: "张三"})
db.Create(&User{Name: "赵四"})
db.Create(&User{Name: "王五"})
db.Create(&User{Name: "老六"})
var u1 User
var u2 User
db.First(&u1, "id = ?", 1)
db.Create(&CreditCard{Name: "建设信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "中信信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "招商信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})
db.First(&u2, "id = ?", 2)
db.Create(&CreditCard{Name: "农业信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "中国信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "招商信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})
查询某用户拥有几张信用卡
查询某个用户名下有几张信用卡
var user []User
query := db.Where("name = ?", "张三").Preload("CreditCards").Find(&user)
if query.Error != nil {
panic(query.Error)
}
fmt.Println(MapToJson(user))
[{"id":2,"name":"赵四","card":[{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]}]
查询某ID的信用卡和归属用户
var c CreditCard
db.Where("id = ?", 2).First(&c)
db.Joins("User").First(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))
{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}}
查询所有用户和所属信用卡
var u []User
db.Preload("CreditCards").Find(&u)
fmt.Println(MapToJson(u))
[{"id":1,"name":"张三","card":[{"id":1,"name":"建设信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":3,"name":"招商信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]},{"id":2,"name":"赵四","card":[{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]},{"id":3,"name":"王五","card":[]},{"id":4,"name":"老六","card":[]}]
查询所有信用卡和归属用户
var c []CreditCard
db.Joins("User").Find(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))
for key, value := range c {
fmt.Println(key, value)
}
[{"id":1,"name":"建设信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":3,"name":"招商信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}}]
0 {1 建设信用卡银行 1 {1 张三 []}}
1 {2 中信信用卡银行 1 {1 张三 []}}
2 {3 招商信用卡银行 1 {1 张三 []}}
3 {4 农业信用卡银行 2 {2 赵四 []}}
4 {5 中国信用卡银行 2 {2 赵四 []}}
5 {6 招商信用卡银行 2 {2 赵四 []}}
一对多,级联删除
删除用户,并会把此用户名下的信用卡所属 user_id 设置为空
var u User
db.First(&u, "id = ?", 1)
db.Delete(&u)
一对一
一对一模型
// 用户
type User struct {
Id int `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
Name string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" ` // 姓名
}
// 身份证号码
type IdCard struct {
Id int `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
Number string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"number" ` // 身份证号码
UserID int `gorm:"unique;" json:"user_id"` // 设置为唯一,关联外键
User User `json:"user"` // 反查使用
}
// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
return "users"
}
func (u IdCard) TableName() string {
return "idcard"
}
db.AutoMigrate(&User{}, &IdCard{})
用户查询自身份证
Joins 连表方式
var us []map[string]interface{}
// 连表查询 table1.id table1.name table2.number
db.Model(&User{}).Select("users.id", "users.name", "idcard.number").Joins("left join idcard on users.id = idcard.user_id").Scan(&us)
fmt.Println(MapToJson(us))
// [{"id":1,"name":"张三","number":"33333333333"},{"id":2,"name":"赵四","number":"44444444444"},{"id":3,"name":"王五","number":"55555555555"}]
身份证反向查询用户
var c []IdCard
db.Preload(User").Find(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))
[
{"id":1,"number":"33333333333","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三"}},
{"id":2,"number":"44444444444","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四"}},
{"id":3,"number":"55555555555","user_id":3,"user":{"id":3,"name":"王五"}}
]
多对多
举例账号和角色的关联关系; 一个账号可以有多个角色,一个角色也可以给多个账号的关联 如果查看数据库的话,会发现有三张表,多出的一张表是存储 角色和账户的关系: account_role
// 账户表
type AccountEntity struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Roles []*RoleEntity `json:"roles" gorm:"many2many:account_role;foreignKey:Id;joinForeignKey:accountId;joinReferences:roleId;"`
}
// 角色
type RoleEntity struct {
Id int64 `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Accounts []*AccountEntity `json:"accounts" gorm:"many2many:account_role;foreignKey:Id;joinForeignKey:RoleId;joinReferences:accountId"`
}
// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u AccountEntity) TableName() string {
return "account"
}
func (u RoleEntity) TableName() string {
return "role"
}
many2many:account_role 定义中间表名为:account_role
foreignKey:Id 使用当前表的id作为外键
joinForeignKey:accountId 当前数据模型外键关联到中间件表的字段名叫accountId
joinReferences:roleId 反向引用字段,如果是账号表就要写中间表的roleId
添加测试数据
// 添加测试数据
a1 := AccountEntity{Name: "账户一"}
a2 := AccountEntity{Name: "账户二"}
a3 := AccountEntity{Name: "账户三"}
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)
db.Create(&a3)
r1 := RoleEntity{Title: "角色一"}
r2 := RoleEntity{Title: "角色二"}
r3 := RoleEntity{Title: "角色三"}
db.Create(&r1)
db.Create(&r2)
db.Create(&r3)
// 生成用户和角色关联语句
db.Debug().Model(&a1).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r1, r2, r3})
db.Debug().Model(&a2).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r1, r2})
db.Debug().Model(&a3).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r2, r3})
// INSERT INTO `account_role` (`account_id`,`role_id`) VALUES (1,1),(1,2),(1,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `account_id`=`account_id`
通过用户查询角色
var accountList []AccountEntity
db.Preload("Roles").Find(&accountList)
fmt.Println(MapToJson(accountList))
[
{
"id": 1,
"name": "账户一",
"roles": [
{"id": 1,"title": "角色一","accounts": null},
{"id": 2,"title": "角色二","accounts": null},
{"id": 3,"title": "角色三","accounts": null}
]
},
{
"id": 2,
"name": "账户二",
"roles": [
{"id": 1,"title": "角色一","accounts": null},
{"id": 2,"title": "角色二","accounts": null}
]
},
{
"id": 3,
"name": "账户三",
"roles": [
{"id": 2,"title": "角色二","accounts": null},
{"id": 3,"title": "角色三","accounts": null}]
}
]
通过角色反查用户
var roleList []RoleEntity
db.Preload("Accounts").Find(&roleList)
fmt.Println(MapToJson(roleList))
[
{
"id": 1,
"title": "角色一",
"accounts": [
{"id": 1,"name": "账户一","roles": null},
{"id": 2,"name": "账户二","roles": null}
]
},
{
"id": 2,
"title": "角色二",
"accounts": [
{"id": 1,"name": "账户一","roles": null},
{"id": 2,"name": "账户二","roles": null},
{"id": 3,"name": "账户三","roles": null}
]
}, {
"id": 3,
"title": "角色三",
"accounts": [
{"id": 1,"name": "账户一","roles": null},
{"id": 3,"name": "账户三","roles": null}
]
}
]
参考地址
Beforce
GORM 模型定义
内置模型约定
默认情况下: GORM 倾向于约定,而不是配置。默认情况下,GORM 使用 ID 作为主键,使用结构体名的 蛇形复数 作为表名,字段名的 蛇形 作为列名,并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间
例如:
type User struct { // 未自定义,默认为 user 表
// ID uint // 未自定义,创建表,默认会添加ID字段,并设置为主键
Name string
Email *string
Age uint8
Birthday *time.Time
MemberNumber sql.NullString
ActivatedAt sql.NullTime
// CreatedAt time.Time // 未自定义,默认添加; 添加数据,默认添加创建时间
// UpdatedAt time.Time // 未自定义,默认添加; 更新数据,默认更新为当前时间
}
自定义匿名字段模型约定
默认是有一个 gorm.Model, 但是我不想用,我想自定义,让所有表中都携带我自定义的字段
// 建立 gorm.Model 全局匿名字段模型(可复用到任何模型当中)
type Model struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"` // 设置主键
CreatedAt time.Time // 创建时间
UpdatedAt time.Time // 更新时间
DeletedAt *time.Time // 删除时间
}
// 嵌入到你自己创建的模型中, 以 用户表 为例
// 这样就可以将字段 `ID`, `CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt` 注入到 `User` 模型中
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
// 上面 User 表等效于
type User struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
Name string
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt *time.Time
}
自定义正常字段模型约定
比如某些公共的字段,可以被其他结构体调用
type Author struct {
Name string
Email string
}
type Blog struct {
ID int
Author Author `gorm:"embedded"`
Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
ID int64
Name string
Email string
Upvotes int32
}
column
指定 db 列名
gorm:"column:username"
type
数据类型 bool、int、uint、float、string、time、bytes
gorm:"type:int"
// 设置类型为int
gorm:"type:varchar(20);not null "
size
指定列大小
gorm:"size:255"
// 设置字段大小为255
primaryKey
指定列为主键
gorm:"primaryKey"
unique
指定列为唯一
gorm:"unique"
// 唯一
default
指定列的默认值
gorm:"default:0"
// 默认值为0
precision
指定列的精度
scale
指定列大小
not null
指定列为 NOT NULL
gorm:"not null"
// 不为空
autoIncrement
指定列为自动增长
gorm:"AUTO_INCREMENT"
autoIncrementIncrement
自动步长,控制连续记录之间的间隔
embedded
嵌套字段
gorm:"embedded"
embeddedPrefix
嵌入字段的列名前缀
autoCreateTime
创建时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳
gorm:"embedded;embeddedPrefix:xxxx_"
autoUpdateTime
创建/更新时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoUpdateTime:milli
index
根据参数创建索引,多个字段使用相同的名称则创建复合索引,查看 索引 获取详情
gorm:"index"
gorm:"index:addr"
// 给address字段创建名为addr的索引
uniqueIndex
与 index 相同,但创建的是唯一索引
check
创建检查约束
check:age > 13
<-
设置字段写入的权限, <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限
`gorm:"<-:create"
->
设置字段读的权限,->:false 无读权限
-
忽略该字段,- 无读写权限
gorm:"-"
// 忽略本字段
comment
迁移时为字段添加注释
gorm:"column:beast_id"
// 设置列名为 beast_id
表字段标签
type User struct {
Name string `gorm:"<-:create"` // 允许读和创建
Name string `gorm:"<-:update"` // 允许读和更新
Name string `gorm:"<-"` // 允许读和写(创建和更新)
Name string `gorm:"<-:false"` // 允许读,禁止写
Name string `gorm:"->"` // 只读(除非有自定义配置,否则禁止写)
Name string `gorm:"->;<-:create"` // 允许读和写
Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // 仅创建(禁止从 db 读)
Name string `gorm:"-"` // 通过 struct 读写会忽略该字段
}
type User struct {
CreatedAt time.Time // 在创建时,如果该字段值为零值,则使用当前时间填充
UpdatedAt int // 在创建时该字段值为零值或者在更新时,使用当前时间戳秒数填充
Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间
Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间
Created int64 `gorm:"autoCreateTime"` // 使用时间戳秒数填充创建时间
}
表关联标签
foreignKey
指定当前模型的列作为连接表的外键
references
指定引用表的列名,其将被映射为连接表外键
polymorphic
指定多态类型,比如模型名
polymorphicValue
指定多态值、默认表名
many2many
指定连接表表名
joinForeignKey
指定连接表的外键列名,其将被映射到当前表
joinReferences
指定连接表的外键列名,其将被映射到引用表
constraint
关系约束,例如:OnUpdate
、OnDelete
复数表名(表名)
表名是结构体名称的复数形式
type User struct {} // 默认的表名是 `users`
// 设置 `User` 的表名为 `profiles`
func (User) TableName() string {
return "profiles"
}
func (u User) TableName() string {
if u.Role == "admin" {
return "admin_users"
} else {
return "users"
}
}
// 如果设置禁用表名复数形式属性为 true,`User` 的表名将是 `user`
db.SingularTable(true)
GORM 数据库连接
GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
官方通往: https://gorm.io/zh_CN/docs/connecting_to_the_database.html
或者参考: 惯例 - 人人学go惯例 - 人人学go
MYSQL 官方指南配置
// 简单配置
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn))
}
// 使用 mysql.New 函数, 传递一个mysql.Config进行详细配置
dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=UTC"
db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
DSN: dsn, // DSN data source name
DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度
DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度,MySQL 5.6 之前的数据库不支持
DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式,MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列,MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
}))
mysql.Config的源码
type Config struct {
DriverName string
DSN string
Conn gorm.ConnPool
SkipInitializeWithVersion bool
DefaultStringSize uint
DefaultDatetimePrecision *int
DisableDatetimePrecision bool
DontSupportRenameIndex bool
DontSupportRenameColumn bool
DontSupportForShareClause bool
}
gorm调试模式
result := db.Debug().Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
MYSQL 单机测试使用
示例一
package main
import (
"fmt"
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
//"github.com/jinzhu/gorm"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type Students struct {
gorm.Model
Username string `gorm:"type:varchar(20);not null " `
Password string `gorm:"type:varchar(500);not null" `
Age int `gorm:"type:int;DEFAULT:18" `
}
func main() {
// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
dsn := "luffyapi:Luffy123?@tcp(127.0.0.1:3306)/luffyapi?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
fmt.Println("连接数据库出错:", err)
}
db.AutoMigrate(&Students{})
user := Students{Username: "Jinzhu", Age: 18, Password: "123456"}
result := db.First(&user)
fmt.Println(result)
db.Take(&user)
//result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
//fmt.Println(result)
}
MYSQL 封装测试调用
main
package main
import (
"day01/tools" //day01,是初始化项目名,导入tools包
"fmt"
"gorm.io/gorm"
)
type Students struct {
gorm.Model
Username string `gorm:"type:varchar(20);not null " `
Password string `gorm:"type:varchar(500);not null" `
Age int `gorm:"type:int;DEFAULT:18" `
}
func main() {
db := tools.GetDB()
// 自动创建表
db.AutoMigrate(&Students{})
// 创建一条数据
user := Students{Username: "Jinzhu", Age: 18, Password: "123456"}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
fmt.Println(result)
}
tools/tools.go 封装 mysql (测试使用)
// 1、package tools 定义一个工具包,用来管理 gorm 数据连接池的初始化工作
// 2、var _db *gorm.DB 定义全局的 db 对象, 执行数据库操作通过它实现
// 3、初始化 gorm; golang特性,每个包初始化的时候会自动执行 init 函数
// 4、启用数据库连接池,千万不要使用完db后调用db.Close关闭数据库连接,这样会导致整个数据库连接池关闭,导致连接池没有可用的连接。
package tools
import (
"fmt"
"time"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
var _db *gorm.DB
func init() {
username := "go_test" // 账号
password := "go_test" // 密码
host := "127.0.0.1" // 数据库地址
port := 3306 // 数据库端口
Dbname := "go_test" // 数据库名
charset := "utf8" // 字符集
parseTime := true // 是否支持时间类型转换
loc := "Local" // 使用系统本地时区
timeout := "10s" // 连接超时,10秒
readTimeout := "30s" // 读超时时间
writeTimeout := "60s" // 写超时时间
// 拼接数据库
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=%s&parseTime=%v&loc=%s&timeout=%s&readTimeout=%s&writeTimeout=%s", username, password, host, port, Dbname, charset, parseTime, loc, timeout, readTimeout, writeTimeout)
// 声明err变量,下面不能使用:=赋值运算符,否则_db变量会当成局部变量,导致外部无法访问_db变量
var err error
_db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
}
sqlDB, _ := _db.DB()
sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Second * 10) // 5秒内连接没有活跃的话则自动关闭连接
sqlDB.SetMaxOpenConns(100) // 设置数据库连接池最大连接数
sqlDB.SetMaxIdleConns(20) // 连接池最大允许的空闲连接数,如果没有sql任务需要执行的连接数大于20,超过的连接会被连接池关闭。
}
// 获取gorm db对象,其他包需要执行数据库查询的时候,只要通过tools.getDB()获取db对象即可。
func GetDB() *gorm.DB {
return _db
}
viper
安装 Viper
go get github.com/spf13/viper
Viper 作用
设置默认值
读取 JSON、TOML、YAML(YML)、HCL、envfile 和 Java properties 属性配置文件
实时查看和重读配置文件(可选)
从环境变量中读取
从远程配置系统(etcd 或 Consor)读取数据,并观察变化
从命令行标志读取
从缓冲区读取
设置显式值
Viper获取值
每一个Get方法在找不到值的时候都会返回零值。为了检查给定的键是否存在,提供了IsSet()方法。
Get(key string) : interface{}
GetBool(key string) : bool
GetFloat64(key string) : float64
GetInt(key string) : int
GetIntSlice(key string) : []int
GetString(key string) : string
GetStringMap(key string) : map[string]interface{}
GetStringMapString(key string) : map[string]string
GetStringSlice(key string) : []string
GetTime(key string) : time.Time
GetDuration(key string) : time.Duration
IsSet(key string) : bool
AllSettings() : map[string]interface{}
// 例如
viper.GetString("logfile") // 不区分大小写的设置和获取
if viper.GetBool("verbose") {
fmt.Println("verbose enabled")
}
读取配置文件
viper.SetDefault("ContentDir", "content") // 设置默认值
viper.SetDefault("Taxonomies", map[string]string{"tag": "tags", "category": "categories"})
viper.SetConfigFile("./config.yaml") // 指定配置文件路径
viper.SetConfigName("config") // 配置文件名称(无扩展名)
viper.SetConfigType("yaml") // 如果配置文件的名称中没有扩展名,则需要配置此项
viper.AddConfigPath("/etc/appname/") // 查找配置文件所在的路径
viper.AddConfigPath("$HOME/.appname") // 多次调用以添加多个搜索路径
viper.AddConfigPath(".") // 还可以在工作目录中查找配置
err := viper.ReadInConfig() // 查找并读取配置文件
if err != nil { // 处理读取配置文件的错误
panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s \n", err))
}
// 或者处理加载配置文件出错时
if err := viper.ReadInConfig(); err != nil {
if _, ok := err.(viper.ConfigFileNotFoundError); ok {
// 配置文件未找到错误;如果需要可以忽略
} else {
// 配置文件被找到,但产生了另外的错误
}
}
// 配置文件找到并成功解析
写入配置文件
WriteConfig - 将当前的viper配置写入预定义的路径并覆盖(如果存在的话)。如果没有预定义的路径,则报错。
SafeWriteConfig - 将当前的viper配置写入预定义的路径。如果没有预定义的路径,则报错。如果存在,将不会覆盖当前的配置文件。
WriteConfigAs - 将当前的viper配置写入给定的文件路径。将覆盖给定的文件(如果它存在的话)。
SafeWriteConfigAs - 将当前的viper配置写入给定的文件路径。不会覆盖给定的文件(如果它存在的话)。
viper.WriteConfig() // 将当前配置写入“viper.AddConfigPath()”和“viper.SetConfigName”设置的预定义路径
viper.SafeWriteConfig() // 不会覆盖任何文件,而是直接创建(如果不存在),而默认行为是创建或截断
viper.WriteConfigAs("/path/to/my/.config")
viper.SafeWriteConfigAs("/path/to/my/.config") // 因为该配置文件写入过,所以会报错
viper.SafeWriteConfigAs("/path/to/my/.other_config")
监控配置文件热加载
只需告诉viper实例watchConfig。可选地,你可以为Viper提供一个回调函数,以便在每次发生更改时运行。
viper.WatchConfig()
viper.OnConfigChange(func(e fsnotify.Event) {
// 配置文件发生变更之后会调用的回调函数
fmt.Println("Config file changed:", e.Name)
})
从io.Reader读取配置
Viper预先定义了许多配置源,如文件、环境变量、标志和远程K/V存储,但你不受其约束。你还可以实现自己所需的配置源并将其提供给viper。
viper.SetConfigType("yaml") // 或者 viper.SetConfigType("YAML")
// 任何需要将此配置添加到程序中的方法。
var yamlExample = []byte(`
Hacker: true
name: steve
hobbies:
- skateboarding
- snowboarding
- go
clothing:
jacket: leather
trousers: denim
age: 35
eyes : brown
beard: true
`)
viper.ReadConfig(bytes.NewBuffer(yamlExample))
viper.Get("name") // 这里会得到 "steve"
远程Key/Value存储示例
// etcd 存储
viper.AddRemoteProvider("consul", "localhost:8500", "MY_CONSUL_KEY")
viper.SetConfigType("json") // 需要显示设置成json
err := viper.ReadRemoteConfig()
fmt.Println(viper.Get("port")) // 8080
fmt.Println(viper.Get("hostname")) // liwenzhou.com
// consul 存储
viper.AddRemoteProvider("consul", "localhost:8500", "MY_CONSUL_KEY")
viper.SetConfigType("json") // 需要显示设置成json
err := viper.ReadRemoteConfig()
fmt.Println(viper.Get("port")) // 8080
fmt.Println(viper.Get("hostname")) // liwenzhou.com
// firestore
viper.AddRemoteProvider("firestore", "google-cloud-project-id", "collection/document")
viper.SetConfigType("json") // 配置的格式: "json", "toml", "yaml", "yml"
err := viper.ReadRemoteConfig()
更多其他方法参考
https://www.liwenzhou.com/posts/Go/viper_tutorial/#autoid-1-4-0
示例读取(ini,yaml)
当前路径下有两个文件
// configA.ini
;MYSQL数据库配置
[db]
username=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=3306
dbname=dbname
;网络配置
[web]
port=8080
// configB.yaml
# MYSQL数据库配置
db:
username: admin
password: 123
host: 127.0.0.1
port: 3306
dbname: dbname
# 网络配置
web:
port: 8088
# APP配置
app: {id: 10,time: 05/30}
// main.go
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/spf13/viper"
)
// 当前文件路径
func getPath() string {
path, err := os.Getwd()
if err != nil {
panic(err)
}
return path
}
// 读取文件
func ReadConfig(_path, _name, _type string) {
v := viper.New()
v.AddConfigPath(_path + "/")
v.SetConfigName(_name)
v.SetConfigType(_type)
err := v.ReadInConfig()
if err != nil {
if _, ok := err.(viper.ConfigFileNotFoundError); ok {
fmt.Println("找不到配置文件..")
} else {
fmt.Println("配置文件出错..")
}
}
username := v.GetString("db.username")
password := v.GetString("db.password")
host := v.GetString("db.host")
port := v.GetInt("db.port")
dbname := v.GetString("db.dbname")
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, dbname)
fmt.Printf("dsn: %v\n", dsn)
}
// 每个 go 文件内都有 init 初始化函数,默认先执行
func init() {
path := getPath()
ReadConfig(path, "configA", "ini") // 读取 configA.ini
ReadConfig(path, "configB", "yaml") // 读取 configB.yaml
}
func main() {
}
$ go run main.go
dsn: admin1:123@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
dsn: admin2:123@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
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