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运维笔记
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  • Welcome my notes
  • PYTHON
    • Python 小技巧
      • Python阿里云余额TG报警
      • Python应知小技巧:如何用更少的代码做更多的事情
      • Python 使用缓存功能进行接口性能调优
      • 用pandas新建excel并设置表头
      • RBAC
      • Python读取文件去除回车
      • Python经过OpenSSL获取指定域名对应的SSL证书
      • Python爬取百度指数中的搜索指数
      • Python中反斜杠u类型(uXXXX)字符串转换为Unicode字符串
      • Python两种方式获取SSL证书信息
      • Python 项目环境变量方法
      • PYTHON 获得当前路径
      • Python 自动申请 SSL 证书
      • Python 拆分 URL
      • Python 谷歌令牌
      • Python redis 操作
      • Python 封装 Redis
      • dnspython实现NS记录查询
      • 2.7 版本 telegram 机器人
      • 最全的Python虚拟环境使用方法
      • hasattr、getattr和setattr的使用方法
      • 字符串与字节之间转换
      • 模块-文件共享-SimpleHTTPServer
      • 模块-文本变量-configparser
      • 模块-SSH连接-paramiko
      • HTTPS服务实现
      • 列表骚操作
      • PyMysql
      • 基础语法
      • 终端Print颜色
      • loguru日志库
      • 自动安装Nginx
      • Python3.7源码安装
      • linux 一键安装 conda
      • Pipenv常用的命令
      • 监听服务器的端口
      • 获取证书到期时间
      • 检测域名被墙污染
      • 发送电子邮件信息
      • 发送Telegram信息
      • 输出进度条的图形
      • Cloudflare DNS A记录自动更新脚本
      • Cloudflare-API操作
      • UUID库生成唯一ID
      • 静态方法、普通方法、类方法
      • 循环切片+多线程+消息队列queus
      • 注册 Forms
      • 循环切片+多线程+消息队列queus
      • Python 列表字符串转换整型
      • SQLAlchemy的查询分页和获取总条数
      • 使用shell和python分别实现简单菜单功能
      • 获取checkbox选中状态的两种方式
      • QQ爆红检测
      • 域名备案查询
      • 结合腾讯云发送短信
      • 爬虫神器PyQuery的使用方法
      • Dict 转换
      • 获取证书到期时间
      • 虚拟环境使用
      • 无限级分类的两种实现方式
      • 两个数组交集|并集|差集方法
      • https
      • ​统计代码耗时的几种方法
      • datetime库常用转换
      • datatime库计算当前时间||其他时间运算
      • 监控网站可用性并发送Telegram通知
      • 监控SSL证书可用性并发送Telegram通知
      • 监控端口可用性并发送Telegram通知
      • 自动下载阿里云OSS桶文件
      • 自动上传文件到阿里云OSS
      • 获取cpu,根据cpu数量分配线程数
      • 获取自己的公网IP地址
      • Pyhton检测邮箱是否可用
      • Python使用代理检测域名状态
    • Flask
      • Nginx 业务接口触发拉黑IP
      • 结合uWSGI和Nginx部署flask项目
      • pip错误
      • Flask请求扩展与中间件
      • Flask拦截器
      • Flask-SQLAlchemy批量插入数据性能测试
      • Flask-CeleryExt
      • Flask 级联删除
      • Flask-SQLAlchemy详解
      • Flask + Celery + Redis 异步发送邮件
      • Flask http异常捕获
      • Flask 自定义命令 类似于django的manage.py
      • Flask 项目中解决csrf攻击
      • Flask 视图请求钩子函数
      • 一、Pipenv管理项目
      • 二、摸版
      • 三、处理文件上传
      • 四、 Flask 定时任务
      • 五、REST架构API方法
      • 六、搭建查询IP地址接口
      • 七、Flask+Github触发webhoop接口
      • Flask用paginate实现数据分页
      • Flask 文件流下载
    • Django
      • Djanog admin 有用的设置
      • Django 下 redis 操作
      • Django Ninja
      • Django django-import-export
      • Django Admin自动填充当前用户的示例代码
      • 在Django Admin中为list_filter创建自定义过滤器
      • 1、Django基础一
      • 2、Django基础二
      • 3、Django后台基础用法
      • 4、Django缓存
      • 5、Django日志
      • 6、Django设置csrf_token
      • 7、Django图片上传前端显示
      • 8、Django全文搜索
      • 9、Django Queryset转Json
      • 10、Django开发||生产环境
      • 11、Django邮箱||验证码||登录
      • 12、Django解决扩展用户表时,后台ADMIN显示密码为明文的问题
      • 13、ORM批量添加||更新数据
      • 14、Django分页并前端显示
      • 15、Celery异步任务集成
      • 16、Django获取访问IP地址
      • 17、Django重定向返回上一页
      • 18、Django自定义页面跳转链接
      • 19、利用 django-simpleui 模板在管理后台添加自定义的菜单和自定义的页面、设置访问权限
      • 20、Django导入导出功能
      • 1000、Django错误
      • 21、Django3实现Websocket最简单demo
      • 22、打包django项目成exe文件
      • Vue+websocket+django实现WebSSH demo
      • 24、related_namerelated_query_name 的区别
    • DRF
      • permissions.py源码分析
      • DRF接口 + Vue实现下载文件
      • DRF基础笔记
      • API跨域设置
      • JWT多方式登录及自定义验证
    • Fastapi
      • 运维自动化之域名系统
      • 自定义异常
      • fastapi tortoise-orm 使用一
      • fastapi tortoise-orm 使用二
      • fastapi tortoise-orm 使用三
      • fastapi处理tortoise-orm异常
      • 基于FastAPI和Tortoise-ORM的WebSocket类的封装
      • FastAPI中使用调度程序执行异步任务,与Redis交互
      • Sqlalchemy异步操作
      • 第一个Fastapi
      • FastAPI 中间件
      • FastApi APIRouter引用
      • FastAPI 依赖注入
      • FastAPI 响应体模型及校验
      • FastAPI 项目结构优化
      • FastAPI 文件上传
      • FastAPI 数据库一对一
      • FastAPI 数据库一对多
      • FastAPI 数据库多对多
      • FastAPI 数据库创建
      • FastAPI 内部调用路径
      • FastAPI 请求参数及校验
      • FastAPI 请求模型及校验
      • FastAPI 内部调用路径
      • FastAPI 路径参数及校验
      • FastAPI 路径、请求、请求体综合使用
      • FastAPI 类视图
      • FastAPI 静态文件
      • FastAPI 接口文档配置相关
      • FastAPI 后台任务
      • FastAPI 更新数据
      • FastAPI 根据环境不同连接不同数据库
      • FastAPI 封装接口返回
      • FastAPI 日志
      • FastAPI 封装分页
      • FastAPI 端点调试
      • FastAPI 定制返回Response
      • FastAPI 操作数据库
      • FastAPI 部署 uvicorn + supervisor
      • FastAPI WebSocket
      • FastAPI startup 和 shutdown
      • FastAPI sql 转换 json
      • FastAPI Redis 操作
      • FastAPI OAuth2 认证
      • FastAPI Jwt 认证
      • FastAPI 表单使用
      • FastAPI Docker 方式
      • FastAPI CORS跨域
      • FastAPI Cookie 参数,Header参数
      • fastapi操作异步redis模块aioredis
      • RESTFUL API 访问和刷新令牌
    • PHP
      • thinkphp
        • 留言版系统
  • centos
    • Iptable
      • Firewalld使用ipset快速屏蔽指定国家的IP访问
      • Iptable 使用ipset设置防火墙端口白名单,只让指定国家访问
    • Minio
      • Minio 部署
      • Python 操作 minio
      • 挂载谷歌云盘
    • SSL
      • CentOS下自动申请、部署Let's Encrypt免费SSL证书教程(Nginx亲测)
    • Linux基操
      • 三次握手和四次挥手
      • Linux-性能常用命令
      • 常见DDOS攻击类型
      • Ubuntu配置IP及免密登录
      • Ubuntu 替换阿里云镜像
      • ntpdate 无法同步时间问题
      • linux下redis的使用
      • hey压测工具
      • Linux-Node安装
      • Linux-UFW设置
      • Linux-vsftp
      • Linux-小数点计算
      • Linux-内核升级
      • Linux-终端代理
      • Linux-输出字体颜色
      • Linux-SSH密钥登录
      • Linux-磁盘扩容缩容
      • Linux-设置时间时区
      • Linux-服务器入侵排查
      • Linux-增加Swap方法
      • Linux-vim可视化模式
      • Linux-Crontab定时任务
      • Linux-Supervisor进程管理
      • Linux-处理大量的 TIME_WAIT
      • awk|grep|sed|find
      • find常规用法
      • Linux-排查磁盘IO读写很高
      • Linux-排查CPU只用率很高
      • ubuntu搭建NFS服务
      • Centos7-yum问题
      • ubuntu 24.X 安装 python2.7
    • 科学上网
      • pptp
      • Sock5 代理
      • Goproxy 代理
      • Stunnel 加密 Squid 代理服务
      • MTProxy代理,专注Telegram
      • 使用一键脚本搭建L2TP+IPSec
    • Ansible
      • Ansible 部署 nginx
      • Ansible 部署 Supervisor
      • Ansible 基础笔记
      • 过滤器
      • ansible回调函数使用
      • 如何使用ansible来快速同步目录
      • Ansible 错误
      • Ansible 删除多个文件或目录
      • Ansible Api二次封装
      • Ansible 过滤器
      • Playbook 获取主机组主机数
      • Playbook 部署Squid代理
      • Playbook Debug用法
      • Playbook 部署Node_exporter
      • 批量安装Nginx
      • 安装K8S
      • Ansible如何通过跳板机连接目标机器
    • Git 教程
      • 首次使用
      • Git上传文件卡住无响应
      • Git速查表
      • Git 安装&配置
      • Git 创建仓库
      • Git 基本操作
      • Git 分支管理
      • Git 服务器搭建
      • Git基操-tag
      • Git修改远程仓库地址
      • Git clone速度太慢怎么办
      • Git 修改 tag 内容如何操作
      • Git 大文件上传
      • Github 创建新分支
    • Docker
      • containerd 安装
      • docker 镜像瘦身工具 docker-slim
      • Docker 与 IPtables
      • Page
      • Docker几种安装方式
      • Docker国内镜像加速
      • Docker容器自动启动设置
      • Docker使用Harbor无SSL
      • Docker使用Harbor的API
      • Dockerfile打包镜像优化
      • Docker自定义镜像查看日志方法
      • Dockerfile和docker-compose.yml设置时区
      • Swarm
        • 微服务架构部署问题
        • Swarm 基础命令
        • Swarm 安装使用
        • Swarm 服务版本更新|回滚
      • Docker-compose
        • Docker 镜像自动化部署
        • Prometheus+Grafana监控平台+钉钉报警
        • 基于Alpine构建php7+nginx(2)
        • 基于Alpine构建php7+nginx(1)
        • docker-compose mysql+django
        • docker-compose安装
        • docker compose升级
        • seata单节点或集群
        • 测试常用中间件快速启动
        • 开源监控-hertzbeat
      • Alpine构建镜像
        • 构建java镜像
        • Alpine-Timezone
        • Alpine-Redis
        • Alpine-Python
        • Alpine-Php
        • Alpine-Nginx
        • Alpine-Nginx-定制nginx
        • Alpine-Mysql
      • Page 3
      • Page 2
    • Shell
      • 批量远程执行命令脚本
      • Linux健康检查脚本
      • Page 1
      • 一键生成ssl自签名证书
      • 服务器日常巡检脚本
      • 生成100个随机6位数字
      • 9个实用 shell 脚本
      • 21 个非常实用的 Shell 拿来就用脚本实例
      • shell每秒执行一次
      • Shell脚本自动生成开头注释简介
      • Shell中$#、$0、set等的含义
      • Shell脚本书写规范
      • shell脚本里的变量怎么加一
      • Shell获取当前目录和上级目录
      • Nginx日志切割脚本(按天切割)
      • Redis源码安装脚本
      • Php源码安装脚本
      • Nginx 1.23.3 源码安装
      • Nginx 1.27.1 源码安装
      • MYSQL5.X源码安装脚本
      • Redis源码安装脚本
      • Lnmp各源码安装脚本
      • Linux打印系统配置信息脚本
      • expect交互
      • CentOS系统初始化脚本(适合CentOS 6.X和CentOS 7.X系列)
      • Ubuntu 系统初始化
      • Bash数组
      • 一键测试脚本bench.sh
      • 批量添加用户
      • Ftp-Python上传下载案例
      • Ftp-Mysql数据库全量自动备份删除7天前备份
      • Ftp-Mysql数据库的全量备份和增量备份脚本实例
      • Ftp-Python服务器
      • Shell脚本常用示例
      • Shell多进程模式
      • 管理Firewall防火墙脚本
      • MySQL5.7~8热备份
      • postgresql 库备份
    • Nginx
      • 一文搞定Nginx的压缩、黑白名单、防盗链、零拷贝、跨域、双机热备等知识
      • nginx 一把梭
      • 阿里云ESC的Nginx代理OSS
      • yum命令安装mariadb
      • Tengine安装lua
      • Nginx配置中的if判断
      • Nginx内置变量
      • nginx+php限制某个IP访问
      • Nginx 变量 set 使用方法
      • Nginx 判断值是否为空 设置变量 获取参数
      • lua随机值
      • 利用客户端随机跳转
      • JS代码简单的防封、防屏蔽、防举报、防红页面
      • Ngx_lua
      • WFT
      • 免费申请HTTPS六大方法
      • 502错误
      • Ngx基操
      • Ngx 配置文件实例
      • Ngx跨域解决方法
      • Ngx服务器内核优化
      • Ngx从安装到高可用
      • Ngx反向代理支持WSS
      • Ngx配置用户名密码访问
      • Ngx配置Http(s)|WS|WSS
      • Ngx算法|Rewrite规则|优先级
      • Ngx中websocket服务的配置
      • mp4
      • 跨域设置
      • Ngx 第三方库 ngx_brotli
      • Ngx 反向代理缓存规则
      • Ngx 反向代理禁用缓存
      • Logrotate实现nginx日志切割
    • Tomcat
      • nginx 前端https +tomcat 后端 http 非80、443端口反向代理的配置方式
      • Tomcat 8.x基于Redis Session会话保持
    • Keepalived
      • 高可用--Nginx+keepalived
      • 高可用-Haproxy+keepalived
      • 高可用-Lvs+Keepalived
    • Mysql
      • yum命令安装mariadb
      • ubuntu 首次安装mysql修改密码
      • 1、Yum安装MySql
      • 2、源码安装MYSQL5.7.21
      • 3、MYSQL主从冷备
      • 4、MYSQL主主热备
      • 5、Xtrabackup全备增备
      • 6、MYSQL管理员密码修改
      • 7、MYSQL字符集设置
      • 8、MYSQL命令整理
      • 9、MySQL数据导出csv格式
      • 10、MySQL根据日期查询数据的sql语句
      • 11、如何优雅备份MySQL?
      • 12、如何在已有的数据库中无损主主备份?
      • 13、PXC集群
      • 14、TIUP TIDB
      • 15、MySQL8.0锁情况排查
      • MYSQL 配置文件常用配置
      • Mysql 错误报错解决方法
      • 记录生产事故数据库被删
      • 压测 SQL 工具
    • Redis
      • Redis基操
      • Redis-cluster监控部署方案
    • Php
      • PHP项目迁移部署错误
      • 查找linux下进程占用CPU过高的原因,以php-fpm为例
    • Vscode
      • vscode实现远程linux服务器上Python开发
    • Prometheus
      • 使用 TLS 加密 Prometheus API 和 UI 端点
      • 使用基本身份验证保护 Prometheus API 和 UI 端点
      • 黑盒
      • prometheus
      • node-exporter https认证
      • 中文资料地址
      • 告警-微信
      • 告警-钉钉
      • 监控-基础指标
      • 监控-自定义指标
      • 黑盒-blackbox_exporter
      • 监控-平台搭建+邮件报警
      • Prometheus 监控 Redis
      • Prometheus 监控 NGINX
      • Prometheus 监控进程
      • PushGateway 数据上报采集
      • Prometheus 将数据远程写入 InfluxDB 存储
      • 外部Prometheus监控k8s集群资源
      • prometheus-Agent服务注册
      • Prometheus-自动发现监控 AWS EC2
      • Prometheus-黑盒blackbox
      • Prometheus-Pushgateway自定义
      • Prometheus-采集MySQL指标
      • Prometheus-采集Redis指标
      • Prometheus-采集Kafka指标
    • Vue
      • Vite解决开发、生产服务器的自动切换
      • js实现60秒倒计时
      • H5页面实现下载文件
      • loading加载动画
      • Vue如何新建一个项目
      • Vue开发菜单权限与按钮权限管理
      • Vue 错误
      • Vue开发必备插件
      • Vue如何新建一个项目
      • vue-router+nginx 非根路径配置方法
      • vue中配置proxy指定api请求地址
      • vue开发----关于字符串去除空格的方法
      • vue表格中动态更新,动态删除,动态添加
      • 项目
        • 1 01.创建 Vite项目并安装 Vscode 插件
        • 1 02.引入ElementPlus和基本使用
        • 1 03.引入windicss工具库和配置,安装代码提示
        • 1 04.引入vue router4路由配置和404页面捕获
        • 1 05.登录页图标引入响应式开发
        • 1 06.结合@apply实现样式抽离
        • 1 07.登录表单验证处理
        • 1 08.引入axios请求库和登录接口交互
        • 1 09.引入cookie存储用户token
        • 1 10.封装请求拦截器和响应拦截器及工具库
        • 1 11.引入vuex状态管理用户信息
        • 1 12.全局路由拦截实现登录判断
        • 1 13.登录功能完善
        • 1 14.退出功能实现
        • 2 01.全局loading进度条实现
        • 2 02.动态页面标题实现
        • 2 03.后台主布局实现
        • 2 04.公共头部开发 样式布局
        • 2 05.公共头部开发 刷新和全屏
        • 2 06.公共头部开发 修改密码
        • 2 07.封装通用弹框表单组件
        • 2 08.封装组合式api简化代码
        • 2 09.侧边菜单开发 样式布局和路由跳转
        • 2 10.展开和收起菜单功能实现
        • 2 11.菜单选中和路由关联
        • 2 12.根据菜单动态添加路由
        • 2 13.封装标签导航组件实现
        • 页面缓存实现
        • 2 15.transition全局过渡动画
        • 2 16.统计面板组件开发
        • 2 17.数字滚动动画实现
        • 2 18.分类组件开发和跳转
        • 2 19.echarts图表组件开发和交互
        • 2 20.店铺和交易提示组件开发和交互
        • 2 21.v permission指令按钮级权限控制
        • 2 22.封装上传多图组件功能实现
        • 2 23.公告栏模块Curd操作
        • 2 24.封装组合式API特性 列表分页搜索增删改
        • 2 25.封装自定义下拉图标组件
    • Bootstrap
      • jQuery判断数组中是否存在某个值的方法
      • jQuery 判断数组中是否包含某个值
      • jQuery checkbox选中和不选中的值_设置checkbox选中状态
      • BootStrap中关于Select下拉框选择触发事件
    • Zabbix
      • Zabbix_Agent
      • PY发送钉钉通知
      • 部署zabbix脚本
      • SHELL发送邮件
      • NGINX状态监控
      • Zabbix模板
    • CICD
      • Pipeline
        • Docker 容器服务重启
        • Docker 镜像打包发布回滚
      • Jenkins+Ansible-playbook自动发布回滚
      • Jenkins、GitLab部署
      • Docker+Nginx+Jenkins+GitLab实现前端自动化部署
      • Jenkins 版本回滚
      • Jenkins 自动化
      • GitLab
        • GitLab 安装
        • GitLab 不同版本迁移
        • GitLab 如何设置中文
    • Email 自建
      • mailcow
      • iRedMail 更改 Mail 域
      • poste.io
  • 消息队列
    • 消息队列选型
  • ES
    • 监控输出到ES错误日志告警
    • filebeat收集java日志
    • filebeat 快速安装
    • ELK配置之,filebeat更改自定义索引名称
    • ELK-Kafka-Filebeat
    • Docker 部署 3 节点 ES 集群
    • ElasticSearch Python操作
    • ElasticSearch常规操作
    • ElasticSearch 7.7.0(单机版)+ Ik 分词器 + ES-head 可视化插件
    • ES 常见错误
    • Grafana+ES+Nginx
    • ES-自动删除7天前索引日志
  • Ubuntu
    • Linux时间与系统时间相差8小时的解决办法
    • Ubuntu 重启网卡的三种方法
    • Ubuntu 网卡配置为静态方法
  • Java
  • 😘Kubernetes
    • k3s
      • K3s集群安装
      • Longhorn 分布式存储
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Gorm 基础

Gorm 快速入门

GORM github地址: https://github.com/go-gorm/gorm GORM 官网地址: https://gorm.io/zh_CN/docs/

主操作: MYSQL

  • 安装

//安装MySQL驱动、gorm包
go get -u gorm.io/driver/mysql
go get -u gorm.io/gorm

增删改查

package main

import (
    "errors"
    "fmt"
    "time"

    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)

type User struct {
    gorm.Model   // gorm 自带模型继承
    Username string `gorm:"column:username;not null"` // 列名(字段名)为username,不为空
    Password string `gorm:"column:password;not null"`
}

// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
    return "users"
}

func main() {
    //配置MySQL连接参数
    username := "root"   //账号
    password := "123456" //密码
    host := "127.0.0.1"  //数据库地址,可以是Ip或者域名
    port := 3306         //数据库端口
    Dbname := "tizi365"  //数据库名

    /*
      通过前面的数据库参数,拼接 MYSQL DSN, 其实就是数据库连接串(数据源名称)
      MYSQL dsn格式: {username}:{password}@tcp({host}:{port})/{Dbname}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
    */
    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, Dbname)

    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
    }

    // 自动创建表 users, 也就是上面模型 User
    db.AutoMigrate(&User{})

    /* 增 */
    u := User{
        Username:   "tizi365",
        Password:   "123456",
    }
    // 错误处理,默认gorm.DB的Error属性为 nil, 检测 Error 是否为nil
    if err := db.Create(&u).Error; err != nil {
        fmt.Println("插入失败", err)
        return
    }

    /* 查 */
    u = User{}
    result := db.Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
    if errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound) {
        fmt.Println("找不到记录")
        return
    }
    fmt.Println(u.Username, u.Password)

    /* 改 */
    db.Model(&User{}).Where("username = ?", "tizi365").Update("password", "654321")

    /* 删 */
    db.Where("username = ?", "tizi365").Delete(&User{})
}

GORM 调试模式

会打印执行的 sql 语句

result := db.Debug().Where("username = ?", "tizi365").First(&u)

GORM 高并发

提高数据库连接的使用率,避免重复建立数据库连接带来的性能消耗,会经常使用数据库连接池技术来维护数据库连接。

  • 1、定义tools包,负责数据库初始化工作

//定义一个工具包,用来管理gorm数据库连接池的初始化工作。
package tools

//定义全局的db对象,我们执行数据库操作主要通过他实现。
var _db *gorm.DB

//包初始化函数,golang特性,每个包初始化的时候会自动执行init函数,这里用来初始化gorm。
func init() {
    ...忽略dsn配置,请参考上面例子...

    // 声明err变量,下面不能使用:=赋值运算符,否则_db变量会当成局部变量,导致外部无法访问_db变量
    var err error
    //连接MYSQL, 获得DB类型实例,用于后面的数据库读写操作。
    _db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
    }

    sqlDB, _ := db.DB()

    //设置数据库连接池参数
    sqlDB.SetMaxOpenConns(100)   //设置数据库连接池最大连接数
    sqlDB.SetMaxIdleConns(20)   //连接池最大允许的空闲连接数,如果没有sql任务需要执行的连接数大于20,超过的连接会被连接池关闭。
}

//获取gorm db对象,其他包需要执行数据库查询的时候,只要通过tools.getDB()获取db对象即可。
//不用担心协程并发使用同样的db对象会共用同一个连接,db对象在调用他的方法的时候会从数据库连接池中获取新的连接
func GetDB() *gorm.DB {
    return _db
}
  • 使用例子

package main
//导入tools包
import tools

func main() {
    //获取DB
    db := tools.GetDB()

    //执行数据库查询操作
    u := User{}
    //自动生成sql: SELECT * FROM `users`  WHERE (username = 'tizi365') LIMIT 1
    db.Where("username = ?", "tizi365").First(&u)
}

GORM 插入数据

    /* 增 */
    u := User{
        Username: "张三",
        Password: "00000",
    }

    // db.Debug().Create(&u)
    // INSERT INTO `users` (`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`,`username`,`password`,`id`) VALUES ('2022-08-23 18:32:01.618','2022-08-23 18:32:01.618',NULL,'张三','00000',1)

    if err := db.Create(&u).Error; err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // fmt.Println(u.ID)
    fmt.Println(u.Username)

GORM 查询数据

  • Take

查询一条数据

db.Take(&User{}) 
// SELECT * FROM `users`   LIMIT 1 
  • First

查询一条记录,根据主键ID排序(正序),返回第一条记录

db.First(&User{})
// SELECT * FROM `users`   ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1    
  • Last

查询一条记录, 根据主键ID排序(倒序),返回第一条记录

db.Last(&User{}) 
// SELECT * FROM `users`   ORDER BY `users`.`id` DESC LIMIT 1   
  • Find

查询多条记录,Find函数返回的是一个数组

var us []User
db.Find(&us)

// SELECT * FROM `users`
  • Pluck

查询一列值

var username []string
db.Model(&User{}).Pluck("username", &username)
  • where

语法:db.Where(query interface{}, args ...interface{})

// 传递单值
db.Where("id = ?", 10).Take(&User{})
// SELECT * FROM `users`  WHERE (id = '10') LIMIT 1


// 传递数组
db.Where("id in (?)", []int{1,2,5,6}).Take(&User{})
// SELECT * FROM `users`  WHERE (id in ('1','2','5','6')) LIMIT 1 


// 传递两个占位符,返回数组
var us []User
db.Where("created_at >= ? and created_at <= ?", "2018-11-06 00:00:00", "2018-11-06 23:59:59").Find(&us)
// SELECT * FROM `users`  WHERE (created_at >= '2018-11-06 00:00:00' and created_at <= '2018-11-06 23:59:59')


// 通配符,返回数组
var us []User
db.Where("username ?", "%可乐%").Find(&us)
// SELECT * FROM `users`  WHERE (username like '%可乐%')
  • select

设置select子句, 指定返回的字段

// 返回指定字段
db.Select("username").Where("id = ?", 1).Take(&User{})
// SELECT id,title FROM `users`  WHERE `username`.`id` = '1' AND ((id = '1')) LIMIT 1  


// 返回指定多个字段
db.Select([]string{"username", "password"}).Where("id = ?", 1).Take(&User{})


// 聚合查询,统计数量
total := []int{}
db.Debug().Model(&User{}).Select("count(*) as total").Pluck("total", &total)
fmt.Println(total[0])
// SELECT count(*) as total FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL
  • order

设置排序语句,order by子句

var us []User
db.Where("created_at >= ?", "2018-11-06 00:00:00").Order("created_at desc").Find(&us)
// SELECT * FROM `users`  WHERE (created_at >= '2018-11-06 00:00:00') ORDER BY created_at desc
  • limit & Offset

设置limit和Offset子句,分页的时候常用语句。

// 指定页的几条数据
var us []User
db.Order("created_at desc").Limit(10).Offset(1).Find(&us)
// SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY created_at desc LIMIT 10 OFFSET 1
  • count

Count函数,直接返回查询匹配的行数。

//这里也需要通过model设置模型,让gorm可以提取模型对应的表名
var total int64 = 0
db.Model(User{}).Count(&total)
fmt.Println(total)   // 6
// SELECT count(*) FROM `users` 
  • group by

//例子:
//统计每个商品分类下面有多少个商品
//定一个Result结构体类型,用来保存查询结果
type Result struct {
    Type  int
    Total int
}

var results []Result
db.Model(User{}).Select("type, count(*) as  total").Group("type").Having("total > 0").Scan(&results)
// SELECT type, count(*) as  total FROM `users` GROUP BY type HAVING (total > 0)
//scan类似Find都是用于执行查询语句,然后把查询结果赋值给结构体变量,区别在于scan不会从传递进来的结构体变量提取表名.
//这里因为我们重新定义了一个结构体用于保存结果,但是这个结构体并没有绑定foods表,所以这里只能使用scan查询函数。
  • 直接执行sql语句

对于复杂的查询,例如多表连接查询,我们可以直接编写sql语句,然后执行sql语句。 gorm通过db.Raw设置sql语句,通过Scan执行查询。

sql := "SELECT type, count(*) as  total FROM `users` where created_at > ? GROUP BY type HAVING (total > 0)"
//因为sql语句使用了一个问号(?)作为绑定参数, 所以需要传递一个绑定参数(Raw第二个参数).
//Raw函数支持绑定多个参数
db.Raw(sql, "2018-11-06 00:00:00").Scan(&results)
fmt.Println(results)

GORM 更新数据

通过结构体变量更新字段值, gorm库会忽略零值字段。就是字段值等于0, nil, "", false这些值会被忽略掉,不会更新。如果想更新零值,可以使用map类型替代结构体。

  • Save

相当于根据主键id,更新所有模型字段值。

u := User{}
db.Where("id = ?", 1).Take(&u)
u.Username = "三张"
db.Save(&u)

// UPDATE `users` SET `created_at`='2022-08-23 18:32:01.618',`updated_at`='2022-08-23 19:38:31.507',`deleted_at`=NULL,`username`='三张',`password`='00000' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1
  • Update

更新单个字段值

u := User{}
db.Where("id = ?", 1).Take(&u)
db.Model(&u).Update("password", "aabbcc")
// UPDATE `users` SET `password`='aabbcc',`updated_at`='2022-08-23 20:30:24.292' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1

自定义条件更新记录

db.Model(&User{}).Where("created_at > ?", "2018-11-06 20:00:00").Update("password", "66666")

// UPDATE `users` SET `password`='66666',`updated_at`='2022-08-24 14:33:17.06' WHERE created_at > '2018-11-06 20:00:00' AND `users`.`deleted_at` IS NULL

更新某个 id 的多个记录

// 根据 ID 查询更新
data := User{
    Username: "赵四",
    Password: "4444",
}

// 更新 id 为 2 的 username 和 passwor
db.Debug().Model(&User{}).Where("id = ?", 2).Take(&User[]).Updates(&data)
// UPDATE `users` SET `updated_at`='2022-08-24 14:48:23.084',`username`='赵四',`password`='4444' WHERE id = 2 AND `users`.`deleted_at` IS NULL LIMIT 1  

更新符合条件的记录

data := User{
    Username: "赵四",
    Password: "4444",
}

// 更新 id 大于 3 的字段
db.Debug().Model(&User{}).Where("id > ?", 3).Updates(&data)

// UPDATE `users` SET `updated_at`='2022-08-24 14:51:36.631',`username`='赵四',`password`='4444' WHERE id > 3 AND `users`.`deleted_at` IS NULL

更新零值,使用 map 代替结构体去更新

// 定义map类型,key为字符串,value为interface{}类型,方便保存任意值
data := make(map[string]interface{})
data["username"] = "王五"
data["Password"] = "5555"

db.Debug().Model(&User{}).Where("id = ?", 2).Updates(data)

// UPDATE `users` SET `password`='5555',`username`='王五',`updated_at`='2022-08-24 14:56:54.841' WHERE id = 2 AND `users`.`deleted_at` IS NULL

计算更新表达式

UPDATE foods SET stock = stock + 1 WHERE id = '2' 这样的带计算表达式的更新语句gorm怎么写?

gorm提供了Expr函数用于设置表达式

//等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock + 1  WHERE `foods`.`id` = '2'
db.Model(&food).Update("stock", gorm.Expr("stock + 1"))

GORM 删除数据

删除单条数据

u := User{}
db.Where("id = ?", 8).Take(&u).Delete(&u)
// UPDATE `users` SET `deleted_at`='2022-08-24 15:04:31.893' WHERE id = 8 AND `users`.`deleted_at` IS NULL AND `users`.`id` = 8 LIMIT 1

删除符合条件数据

db.Where("id = ?", 8).Delete(&u)

GORM事务处理

  • 自动事务

通过db.Transaction函数实现事务,如果闭包函数返回错误,则回滚事务。

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  // 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
    // 返回任何错误都会回滚事务
    return err
  }

  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
    return err
  }

  // 返回 nil 提交事务
  return nil
})
  • 手动事务

在开发中经常需要数据库事务来保证多个数据库写操作的原子性。例如电商系统中的扣减库存和保存订单。

/ 开启事务
tx := db.Begin()

//在事务中执行数据库操作,使用的是tx变量,不是db。

//库存减一
//等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock - 1  WHERE `foods`.`id` = '2' and stock > 0
//RowsAffected用于返回sql执行后影响的行数
rowsAffected := tx.Model(&food).Where("stock > 0").Update("stock", gorm.Expr("stock - 1")).RowsAffected
if rowsAffected == 0 {
    //如果更新库存操作,返回影响行数为0,说明没有库存了,结束下单流程
    //这里回滚作用不大,因为前面没成功执行什么数据库更新操作,也没什么数据需要回滚。
    //这里就是举个例子,事务中可以执行多个sql语句,错误了可以回滚事务
    tx.Rollback()
    return
}
err := tx.Create(保存订单).Error

//保存订单失败,则回滚事务
if err != nil {
    tx.Rollback()
} else {
    tx.Commit()
}

共用: 多表关联测试

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"

    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)

// 封装一个将 map 转换为字符串的方法
func MapToJson(data interface{}) string {
    byteStr, _ := json.Marshal(data)
    return string(byteStr)
}



func main() {
    //配置MySQL连接参数
    username := "tizi365" //账号
    password := "tizi365" //密码
    host := "127.0.0.1"   //数据库地址,可以是Ip或者域名
    port := 3306          //数据库端口
    Dbname := "tizi365"   //数据库名

    /*
      通过前面的数据库参数,拼接 MYSQL DSN, 其实就是数据库连接串(数据源名称)
      MYSQL dsn格式: {username}:{password}@tcp({host}:{port})/{Dbname}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
    */
    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, Dbname)

    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
    }

    // 一对多
    ...
    // 一多一
    ...
    // 多对多
    ...
}

一对多

继承共用代码

一对多测试模型

// 用户
type User struct {
    Id          int          `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"`                   // 主键id
    Name        string       `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" `                                       // 姓名
    CreditCards []CreditCard `gorm:"foreignKey:UserID;constraint:OnUpdate:CASCADE,OnDelete:SET NULL;"  json:"card"` // UserID 外键名称, 一对多的情况下,外键写在[多]的表结构下; 级联更新,删除时置空
}


// 用户的多张信用卡
type CreditCard struct {
    Id     int    `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
    Name   string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" `                     // 信用卡银行
    UserID uint   `json:"user_id"`
    User   User   `json:"user"` // 反查使用,如通过信用卡查询到归属人
}

// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
    return "users"
}

func (u CreditCard) TableName() string {
    return "creditcard"
}

db.AutoMigrate(&User{}, &CreditCard{})

添加测试数据

// 先添加一些测试数据
db.Create(&User{Name: "张三"})
db.Create(&User{Name: "赵四"})
db.Create(&User{Name: "王五"})
db.Create(&User{Name: "老六"})

var u1 User
var u2 User
db.First(&u1, "id = ?", 1)
db.Create(&CreditCard{Name: "建设信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "中信信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "招商信用卡银行", UserID: uint(u1.Id)})

db.First(&u2, "id = ?", 2)
db.Create(&CreditCard{Name: "农业信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "中国信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})
db.Create(&CreditCard{Name: "招商信用卡银行", UserID: uint(u2.Id)})

查询某用户拥有几张信用卡

查询某个用户名下有几张信用卡

var user []User

query := db.Where("name = ?", "张三").Preload("CreditCards").Find(&user)
if query.Error != nil {
    panic(query.Error)
}
fmt.Println(MapToJson(user))
[{"id":2,"name":"赵四","card":[{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]}]

查询某ID的信用卡和归属用户

var c CreditCard

db.Where("id = ?", 2).First(&c)
db.Joins("User").First(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))
{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}}

查询所有用户和所属信用卡

var u []User

db.Preload("CreditCards").Find(&u)
fmt.Println(MapToJson(u))
[{"id":1,"name":"张三","card":[{"id":1,"name":"建设信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":3,"name":"招商信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]},{"id":2,"name":"赵四","card":[{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":0,"name":"","card":null}}]},{"id":3,"name":"王五","card":[]},{"id":4,"name":"老六","card":[]}]

查询所有信用卡和归属用户

var c []CreditCard

db.Joins("User").Find(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))
for key, value := range c {
    fmt.Println(key, value)
}
[{"id":1,"name":"建设信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":2,"name":"中信信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":3,"name":"招商信用卡银行","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三","card":null}},{"id":4,"name":"农业信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}},{"id":5,"name":"中国信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}},{"id":6,"name":"招商信用卡银行","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四","card":null}}]
0 {1 建设信用卡银行 1 {1 张三 []}}
1 {2 中信信用卡银行 1 {1 张三 []}}
2 {3 招商信用卡银行 1 {1 张三 []}}
3 {4 农业信用卡银行 2 {2 赵四 []}}
4 {5 中国信用卡银行 2 {2 赵四 []}}
5 {6 招商信用卡银行 2 {2 赵四 []}}

一对多,级联删除

删除用户,并会把此用户名下的信用卡所属 user_id 设置为空

var u User
db.First(&u, "id = ?", 1)
db.Delete(&u) 

一对一

一对一模型

// 用户
type User struct {
    Id   int    `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
    Name string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"name" `                     // 姓名
}

// 身份证号码
type IdCard struct {
    Id     int    `gorm:"type:int(11); autoIncrement;primaryKey;column:id;" json:"id"` // 主键id
    Number string `gorm:"type:varchar(30);not null;" json:"number" `                   // 身份证号码
    UserID int    `gorm:"unique;" json:"user_id"`                                      // 设置为唯一,关联外键
    User   User   `json:"user"`                                                        // 反查使用
}

// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
    return "users"
}

func (u IdCard) TableName() string {
    return "idcard"
}


db.AutoMigrate(&User{}, &IdCard{})

用户查询自身份证

Joins 连表方式

var us []map[string]interface{}

// 连表查询 table1.id table1.name table2.number
db.Model(&User{}).Select("users.id", "users.name", "idcard.number").Joins("left join idcard on users.id = idcard.user_id").Scan(&us)
fmt.Println(MapToJson(us))

// [{"id":1,"name":"张三","number":"33333333333"},{"id":2,"name":"赵四","number":"44444444444"},{"id":3,"name":"王五","number":"55555555555"}]

身份证反向查询用户

var c []IdCard
db.Preload(User").Find(&c)
fmt.Println(MapToJson(c))

[
	{"id":1,"number":"33333333333","user_id":1,"user":{"id":1,"name":"张三"}},
	{"id":2,"number":"44444444444","user_id":2,"user":{"id":2,"name":"赵四"}},
	{"id":3,"number":"55555555555","user_id":3,"user":{"id":3,"name":"王五"}}
]

多对多

举例账号和角色的关联关系; 一个账号可以有多个角色,一个角色也可以给多个账号的关联 如果查看数据库的话,会发现有三张表,多出的一张表是存储 角色和账户的关系: account_role

// 账户表
type AccountEntity struct {
    Id    int           `json:"id"`
    Name  string        `json:"name"`
    Roles []*RoleEntity `json:"roles" gorm:"many2many:account_role;foreignKey:Id;joinForeignKey:accountId;joinReferences:roleId;"`
}

// 角色
type RoleEntity struct {
    Id       int64            `json:"id"`
    Title    string           `json:"title"`
    Accounts []*AccountEntity `json:"accounts" gorm:"many2many:account_role;foreignKey:Id;joinForeignKey:RoleId;joinReferences:accountId"`
}

// 设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u AccountEntity) TableName() string {
    return "account"
}

func (u RoleEntity) TableName() string {
    return "role"
}
  • many2many:account_role 定义中间表名为:account_role

  • foreignKey:Id 使用当前表的id作为外键

  • joinForeignKey:accountId 当前数据模型外键关联到中间件表的字段名叫accountId

  • joinReferences:roleId 反向引用字段,如果是账号表就要写中间表的roleId

添加测试数据

// 添加测试数据
a1 := AccountEntity{Name: "账户一"}
a2 := AccountEntity{Name: "账户二"}
a3 := AccountEntity{Name: "账户三"}
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)
db.Create(&a3)

r1 := RoleEntity{Title: "角色一"}
r2 := RoleEntity{Title: "角色二"}
r3 := RoleEntity{Title: "角色三"}
db.Create(&r1)
db.Create(&r2)
db.Create(&r3)

// 生成用户和角色关联语句
db.Debug().Model(&a1).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r1, r2, r3})
db.Debug().Model(&a2).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r1, r2})
db.Debug().Model(&a3).Association("Roles").Append([]RoleEntity{r2, r3})
// INSERT INTO `account_role` (`account_id`,`role_id`) VALUES (1,1),(1,2),(1,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `account_id`=`account_id`

通过用户查询角色

var accountList []AccountEntity
db.Preload("Roles").Find(&accountList)

fmt.Println(MapToJson(accountList))
[
    {
        "id": 1,
        "name": "账户一",
        "roles": [
            {"id": 1,"title": "角色一","accounts": null}, 
            {"id": 2,"title": "角色二","accounts": null}, 
            {"id": 3,"title": "角色三","accounts": null}
        ]
    }, 
    {
        "id": 2,
        "name": "账户二",
        "roles": [
            {"id": 1,"title": "角色一","accounts": null}, 
            {"id": 2,"title": "角色二","accounts": null}
        ]
    }, 
    {
        "id": 3,
        "name": "账户三",
        "roles": [
            {"id": 2,"title": "角色二","accounts": null}, 
            {"id": 3,"title": "角色三","accounts": null}]
    }
]

通过角色反查用户

var roleList []RoleEntity
db.Preload("Accounts").Find(&roleList)

fmt.Println(MapToJson(roleList))
[
    {
        "id": 1,
        "title": "角色一",
        "accounts": [
            {"id": 1,"name": "账户一","roles": null}, 
            {"id": 2,"name": "账户二","roles": null}
        ]
    }, 
    {
        "id": 2,
        "title": "角色二",
        "accounts": [
            {"id": 1,"name": "账户一","roles": null}, 
            {"id": 2,"name": "账户二","roles": null}, 
            {"id": 3,"name": "账户三","roles": null}
        ]
    }, {
        "id": 3,
        "title": "角色三",
        "accounts": [
            {"id": 1,"name": "账户一","roles": null}, 
            {"id": 3,"name": "账户三","roles": null}
        ]
    }
]

参考地址

Beforce

GORM 模型定义

内置模型约定

  • 默认情况下: GORM 倾向于约定,而不是配置。默认情况下,GORM 使用 ID 作为主键,使用结构体名的 蛇形复数 作为表名,字段名的 蛇形 作为列名,并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间

例如:

type User struct {           // 未自定义,默认为 user 表 
  // ID           uint       // 未自定义,创建表,默认会添加ID字段,并设置为主键
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  // CreatedAt    time.Time  // 未自定义,默认添加; 添加数据,默认添加创建时间
  // UpdatedAt    time.Time  // 未自定义,默认添加; 更新数据,默认更新为当前时间
}

自定义匿名字段模型约定

默认是有一个 gorm.Model, 但是我不想用,我想自定义,让所有表中都携带我自定义的字段

// 建立 gorm.Model 全局匿名字段模型(可复用到任何模型当中)
type Model struct {
    ID          uint            `gorm:"primaryKey"` // 设置主键
    CreatedAt   time.Time                           // 创建时间
    UpdatedAt   time.Time                           // 更新时间
    DeletedAt   *time.Time                          // 删除时间
}


// 嵌入到你自己创建的模型中, 以 用户表 为例
// 这样就可以将字段 `ID`, `CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt` 注入到 `User` 模型中
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}




// 上面 User 表等效于
type User struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  Name      string
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt *time.Time
}

自定义正常字段模型约定

  • 比如某些公共的字段,可以被其他结构体调用

type Author struct {
    Name string
    Email string
}


type Blog struct {
    ID int
    Author Author `gorm:"embedded"`
    Upvotes int32
}


// 等效于
type Blog struct {
  ID    int64
  Name  string
  Email string
  Upvotes  int32
}
标签名
说明
示例

column

指定 db 列名

gorm:"column:username"

type

数据类型 bool、int、uint、float、string、time、bytes

gorm:"type:int" // 设置类型为int gorm:"type:varchar(20);not null "

size

指定列大小

gorm:"size:255" // 设置字段大小为255

primaryKey

指定列为主键

gorm:"primaryKey"

unique

指定列为唯一

gorm:"unique" // 唯一

default

指定列的默认值

gorm:"default:0" // 默认值为0

precision

指定列的精度

scale

指定列大小

not null

指定列为 NOT NULL

gorm:"not null" // 不为空

autoIncrement

指定列为自动增长

gorm:"AUTO_INCREMENT"

autoIncrementIncrement

自动步长,控制连续记录之间的间隔

embedded

嵌套字段

gorm:"embedded"

embeddedPrefix

嵌入字段的列名前缀

autoCreateTime

创建时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳

gorm:"embedded;embeddedPrefix:xxxx_"

autoUpdateTime

创建/更新时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoUpdateTime:milli

index

根据参数创建索引,多个字段使用相同的名称则创建复合索引,查看 索引 获取详情

gorm:"index" gorm:"index:addr"// 给address字段创建名为addr的索引

uniqueIndex

与 index 相同,但创建的是唯一索引

check

创建检查约束

check:age > 13

<-

设置字段写入的权限, <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限

`gorm:"<-:create"

->

设置字段读的权限,->:false 无读权限

-

忽略该字段,- 无读写权限

gorm:"-" // 忽略本字段

comment

迁移时为字段添加注释

gorm:"column:beast_id" // 设置列名为 beast_id

表字段标签

type User struct {
  Name string `gorm:"<-:create"` // 允许读和创建
  Name string `gorm:"<-:update"` // 允许读和更新
  Name string `gorm:"<-"`        // 允许读和写(创建和更新)
  Name string `gorm:"<-:false"`  // 允许读,禁止写
  Name string `gorm:"->"`        // 只读(除非有自定义配置,否则禁止写)
  Name string `gorm:"->;<-:create"` // 允许读和写
  Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // 仅创建(禁止从 db 读)
  Name string `gorm:"-"`  // 通过 struct 读写会忽略该字段
}
type User struct {
  CreatedAt time.Time // 在创建时,如果该字段值为零值,则使用当前时间填充
  UpdatedAt int       // 在创建时该字段值为零值或者在更新时,使用当前时间戳秒数填充
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间
  Created   int64 `gorm:"autoCreateTime"`      // 使用时间戳秒数填充创建时间
}

表关联标签

标签
描述

foreignKey

指定当前模型的列作为连接表的外键

references

指定引用表的列名,其将被映射为连接表外键

polymorphic

指定多态类型,比如模型名

polymorphicValue

指定多态值、默认表名

many2many

指定连接表表名

joinForeignKey

指定连接表的外键列名,其将被映射到当前表

joinReferences

指定连接表的外键列名,其将被映射到引用表

constraint

关系约束,例如:OnUpdate、OnDelete

复数表名(表名)

表名是结构体名称的复数形式

type User struct {} // 默认的表名是 `users`

// 设置 `User` 的表名为 `profiles`
func (User) TableName() string {
  return "profiles"
}

func (u User) TableName() string {
    if u.Role == "admin" {
        return "admin_users"
    } else {
        return "users"
    }
}

// 如果设置禁用表名复数形式属性为 true,`User` 的表名将是 `user`
db.SingularTable(true)

GORM 数据库连接

GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server

官方通往: https://gorm.io/zh_CN/docs/connecting_to_the_database.html

MYSQL 官方指南配置

// 简单配置
import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn))
}



// 使用 mysql.New 函数, 传递一个mysql.Config进行详细配置

dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=UTC"

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
    DSN:                       dsn,   // DSN data source name
    DefaultStringSize:         256,   // string 类型字段的默认长度
    DisableDatetimePrecision:  true,  // 禁用 datetime 精度,MySQL 5.6 之前的数据库不支持
    DontSupportRenameIndex:    true,  // 重命名索引时采用删除并新建的方式,MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
    DontSupportRenameColumn:   true,  // 用 `change` 重命名列,MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
    SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
})) 

mysql.Config的源码

type Config struct {
    DriverName                string
    DSN                       string
    Conn                      gorm.ConnPool
    SkipInitializeWithVersion bool
    DefaultStringSize         uint
    DefaultDatetimePrecision  *int
    DisableDatetimePrecision  bool
    DontSupportRenameIndex    bool
    DontSupportRenameColumn   bool
    DontSupportForShareClause bool
}

gorm调试模式

result := db.Debug().Where("username = ?", "tizi365").First(&u)

MYSQL 单机测试使用

  • 示例一

package main

import (

    "fmt"

    //_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    //"github.com/jinzhu/gorm"

    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)

type Students struct {
    gorm.Model
    Username string `gorm:"type:varchar(20);not null " `
    Password string `gorm:"type:varchar(500);not null" `
    Age      int    `gorm:"type:int;DEFAULT:18" `
}

func main() {
    // 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
    dsn := "luffyapi:Luffy123?@tcp(127.0.0.1:3306)/luffyapi?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

    if err != nil {
        fmt.Println("连接数据库出错:", err)
    }


    db.AutoMigrate(&Students{})
    user := Students{Username: "Jinzhu", Age: 18, Password: "123456"}

    result := db.First(&user)
    fmt.Println(result)
    db.Take(&user)


    //result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
    //fmt.Println(result)


}

MYSQL 封装测试调用

  • main

package main

import (
    "day01/tools" //day01,是初始化项目名,导入tools包
    "fmt"

    "gorm.io/gorm"
)

type Students struct {
    gorm.Model
    Username string `gorm:"type:varchar(20);not null " `
    Password string `gorm:"type:varchar(500);not null" `
    Age      int    `gorm:"type:int;DEFAULT:18" `
}

func main() {
    db := tools.GetDB()

    // 自动创建表
    db.AutoMigrate(&Students{})

    // 创建一条数据
    user := Students{Username: "Jinzhu", Age: 18, Password: "123456"}

    result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
    fmt.Println(result)
}
  • tools/tools.go 封装 mysql (测试使用)

// 1、package tools 定义一个工具包,用来管理 gorm 数据连接池的初始化工作
// 2、var _db *gorm.DB 定义全局的 db 对象, 执行数据库操作通过它实现
// 3、初始化 gorm; golang特性,每个包初始化的时候会自动执行 init 函数
// 4、启用数据库连接池,千万不要使用完db后调用db.Close关闭数据库连接,这样会导致整个数据库连接池关闭,导致连接池没有可用的连接。
package tools

import (
    "fmt"
    "time"

    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)

var _db *gorm.DB

func init() {
    username := "go_test" // 账号
    password := "go_test" // 密码
    host := "127.0.0.1"   // 数据库地址
    port := 3306          // 数据库端口
    Dbname := "go_test"   // 数据库名
    charset := "utf8"     // 字符集
    parseTime := true     // 是否支持时间类型转换
    loc := "Local"        // 使用系统本地时区
    timeout := "10s"      // 连接超时,10秒
    readTimeout := "30s"  // 读超时时间
    writeTimeout := "60s" // 写超时时间

    // 拼接数据库
    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=%s&parseTime=%v&loc=%s&timeout=%s&readTimeout=%s&writeTimeout=%s", username, password, host, port, Dbname, charset, parseTime, loc, timeout, readTimeout, writeTimeout)

    // 声明err变量,下面不能使用:=赋值运算符,否则_db变量会当成局部变量,导致外部无法访问_db变量
    var err error
    _db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

    if err != nil {
        panic("连接数据库失败, error=" + err.Error())
    }

    sqlDB, _ := _db.DB()

    sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Second * 10) // 5秒内连接没有活跃的话则自动关闭连接
    sqlDB.SetMaxOpenConns(100)                 // 设置数据库连接池最大连接数
    sqlDB.SetMaxIdleConns(20)                  // 连接池最大允许的空闲连接数,如果没有sql任务需要执行的连接数大于20,超过的连接会被连接池关闭。

}

// 获取gorm db对象,其他包需要执行数据库查询的时候,只要通过tools.getDB()获取db对象即可。
func GetDB() *gorm.DB {
    return _db
}

viper

安装 Viper

go get github.com/spf13/viper

Viper 作用

  • 设置默认值

  • 读取 JSON、TOML、YAML(YML)、HCL、envfile 和 Java properties 属性配置文件

  • 实时查看和重读配置文件(可选)

  • 从环境变量中读取

  • 从远程配置系统(etcd 或 Consor)读取数据,并观察变化

  • 从命令行标志读取

  • 从缓冲区读取

  • 设置显式值

Viper获取值

每一个Get方法在找不到值的时候都会返回零值。为了检查给定的键是否存在,提供了IsSet()方法。

Get(key string) : interface{}
GetBool(key string) : bool
GetFloat64(key string) : float64
GetInt(key string) : int
GetIntSlice(key string) : []int
GetString(key string) : string
GetStringMap(key string) : map[string]interface{}
GetStringMapString(key string) : map[string]string
GetStringSlice(key string) : []string
GetTime(key string) : time.Time
GetDuration(key string) : time.Duration
IsSet(key string) : bool
AllSettings() : map[string]interface{}
// 例如
viper.GetString("logfile") // 不区分大小写的设置和获取
if viper.GetBool("verbose") {
    fmt.Println("verbose enabled")
}

读取配置文件

viper.SetDefault("ContentDir", "content")     // 设置默认值
viper.SetDefault("Taxonomies", map[string]string{"tag": "tags", "category": "categories"})
viper.SetConfigFile("./config.yaml")   // 指定配置文件路径
viper.SetConfigName("config")          // 配置文件名称(无扩展名)
viper.SetConfigType("yaml")            // 如果配置文件的名称中没有扩展名,则需要配置此项
viper.AddConfigPath("/etc/appname/")   // 查找配置文件所在的路径
viper.AddConfigPath("$HOME/.appname")  // 多次调用以添加多个搜索路径
viper.AddConfigPath(".")               // 还可以在工作目录中查找配置
err := viper.ReadInConfig()            // 查找并读取配置文件
if err != nil {                        // 处理读取配置文件的错误
    panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s \n", err))
}

// 或者处理加载配置文件出错时

if err := viper.ReadInConfig(); err != nil {
    if _, ok := err.(viper.ConfigFileNotFoundError); ok {
        // 配置文件未找到错误;如果需要可以忽略
    } else {
        // 配置文件被找到,但产生了另外的错误
    }
}

// 配置文件找到并成功解析

写入配置文件

  • WriteConfig - 将当前的viper配置写入预定义的路径并覆盖(如果存在的话)。如果没有预定义的路径,则报错。

  • SafeWriteConfig - 将当前的viper配置写入预定义的路径。如果没有预定义的路径,则报错。如果存在,将不会覆盖当前的配置文件。

  • WriteConfigAs - 将当前的viper配置写入给定的文件路径。将覆盖给定的文件(如果它存在的话)。

  • SafeWriteConfigAs - 将当前的viper配置写入给定的文件路径。不会覆盖给定的文件(如果它存在的话)。

viper.WriteConfig()        // 将当前配置写入“viper.AddConfigPath()”和“viper.SetConfigName”设置的预定义路径
viper.SafeWriteConfig()    // 不会覆盖任何文件,而是直接创建(如果不存在),而默认行为是创建或截断
viper.WriteConfigAs("/path/to/my/.config")
viper.SafeWriteConfigAs("/path/to/my/.config") // 因为该配置文件写入过,所以会报错
viper.SafeWriteConfigAs("/path/to/my/.other_config")

监控配置文件热加载

只需告诉viper实例watchConfig。可选地,你可以为Viper提供一个回调函数,以便在每次发生更改时运行。

viper.WatchConfig()
viper.OnConfigChange(func(e fsnotify.Event) {
  // 配置文件发生变更之后会调用的回调函数
    fmt.Println("Config file changed:", e.Name)
})

从io.Reader读取配置

Viper预先定义了许多配置源,如文件、环境变量、标志和远程K/V存储,但你不受其约束。你还可以实现自己所需的配置源并将其提供给viper。

viper.SetConfigType("yaml") // 或者 viper.SetConfigType("YAML")

// 任何需要将此配置添加到程序中的方法。
var yamlExample = []byte(`
Hacker: true
name: steve
hobbies:
- skateboarding
- snowboarding
- go
clothing:
  jacket: leather
  trousers: denim
age: 35
eyes : brown
beard: true
`)

viper.ReadConfig(bytes.NewBuffer(yamlExample))

viper.Get("name") // 这里会得到 "steve"

远程Key/Value存储示例

// etcd 存储
viper.AddRemoteProvider("consul", "localhost:8500", "MY_CONSUL_KEY")
viper.SetConfigType("json") // 需要显示设置成json
err := viper.ReadRemoteConfig()

fmt.Println(viper.Get("port")) // 8080
fmt.Println(viper.Get("hostname")) // liwenzhou.com

// consul 存储
viper.AddRemoteProvider("consul", "localhost:8500", "MY_CONSUL_KEY")
viper.SetConfigType("json") // 需要显示设置成json
err := viper.ReadRemoteConfig()

fmt.Println(viper.Get("port")) // 8080
fmt.Println(viper.Get("hostname")) // liwenzhou.com

// firestore
viper.AddRemoteProvider("firestore", "google-cloud-project-id", "collection/document")
viper.SetConfigType("json") // 配置的格式: "json", "toml", "yaml", "yml"
err := viper.ReadRemoteConfig()

更多其他方法参考

https://www.liwenzhou.com/posts/Go/viper_tutorial/#autoid-1-4-0

示例读取(ini,yaml)

当前路径下有两个文件

// configA.ini
;MYSQL数据库配置
[db]
username=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=3306
dbname=dbname


;网络配置
[web]
port=8080




// configB.yaml
# MYSQL数据库配置
db: 
    username: admin
    password: 123
    host: 127.0.0.1
    port: 3306
    dbname: dbname


# 网络配置
web:
    port: 8088
# APP配置
app: {id: 10,time: 05/30}
// main.go

package main

import (
    "fmt"
    "os"

    "github.com/spf13/viper"
)

// 当前文件路径
func getPath() string {
    path, err := os.Getwd()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    return path
}

// 读取文件
func ReadConfig(_path, _name, _type string) {
    v := viper.New()
    v.AddConfigPath(_path + "/")
    v.SetConfigName(_name)
    v.SetConfigType(_type)
    err := v.ReadInConfig()

    if err != nil {
        if _, ok := err.(viper.ConfigFileNotFoundError); ok {
            fmt.Println("找不到配置文件..")
        } else {
            fmt.Println("配置文件出错..")
        }
    }
    username := v.GetString("db.username")
    password := v.GetString("db.password")
    host := v.GetString("db.host")
    port := v.GetInt("db.port")
    dbname := v.GetString("db.dbname")

    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, dbname)

    fmt.Printf("dsn: %v\n", dsn)

}

// 每个 go 文件内都有 init 初始化函数,默认先执行
func init() {
    path := getPath()
    ReadConfig(path, "configA", "ini")  // 读取 configA.ini
    ReadConfig(path, "configB", "yaml") // 读取 configB.yaml
}

func main() {

}
$ go run main.go
dsn: admin1:123@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
dsn: admin2:123@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
PreviousGo 基础NextGo中&与的区别以及使用

Last updated 2 years ago

或者参考:

关于gorm多表关联关系查询使用案例 - 掘金
gorm中的基本查询
惯例 - 人人学go
惯例 - 人人学go