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运维笔记
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  • Welcome my notes
  • PYTHON
    • Python 小技巧
      • Python阿里云余额TG报警
      • Python应知小技巧:如何用更少的代码做更多的事情
      • Python 使用缓存功能进行接口性能调优
      • 用pandas新建excel并设置表头
      • RBAC
      • Python读取文件去除回车
      • Python经过OpenSSL获取指定域名对应的SSL证书
      • Python爬取百度指数中的搜索指数
      • Python中反斜杠u类型(uXXXX)字符串转换为Unicode字符串
      • Python两种方式获取SSL证书信息
      • Python 项目环境变量方法
      • PYTHON 获得当前路径
      • Python 自动申请 SSL 证书
      • Python 拆分 URL
      • Python 谷歌令牌
      • Python redis 操作
      • Python 封装 Redis
      • dnspython实现NS记录查询
      • 2.7 版本 telegram 机器人
      • 最全的Python虚拟环境使用方法
      • hasattr、getattr和setattr的使用方法
      • 字符串与字节之间转换
      • 模块-文件共享-SimpleHTTPServer
      • 模块-文本变量-configparser
      • 模块-SSH连接-paramiko
      • HTTPS服务实现
      • 列表骚操作
      • PyMysql
      • 基础语法
      • 终端Print颜色
      • loguru日志库
      • 自动安装Nginx
      • Python3.7源码安装
      • linux 一键安装 conda
      • Pipenv常用的命令
      • 监听服务器的端口
      • 获取证书到期时间
      • 检测域名被墙污染
      • 发送电子邮件信息
      • 发送Telegram信息
      • 输出进度条的图形
      • Cloudflare DNS A记录自动更新脚本
      • Cloudflare-API操作
      • UUID库生成唯一ID
      • 静态方法、普通方法、类方法
      • 循环切片+多线程+消息队列queus
      • 注册 Forms
      • 循环切片+多线程+消息队列queus
      • Python 列表字符串转换整型
      • SQLAlchemy的查询分页和获取总条数
      • 使用shell和python分别实现简单菜单功能
      • 获取checkbox选中状态的两种方式
      • QQ爆红检测
      • 域名备案查询
      • 结合腾讯云发送短信
      • 爬虫神器PyQuery的使用方法
      • Dict 转换
      • 获取证书到期时间
      • 虚拟环境使用
      • 无限级分类的两种实现方式
      • 两个数组交集|并集|差集方法
      • https
      • ​统计代码耗时的几种方法
      • datetime库常用转换
      • datatime库计算当前时间||其他时间运算
      • 监控网站可用性并发送Telegram通知
      • 监控SSL证书可用性并发送Telegram通知
      • 监控端口可用性并发送Telegram通知
      • 自动下载阿里云OSS桶文件
      • 自动上传文件到阿里云OSS
      • 获取cpu,根据cpu数量分配线程数
      • 获取自己的公网IP地址
      • Pyhton检测邮箱是否可用
      • Python使用代理检测域名状态
    • Flask
      • Nginx 业务接口触发拉黑IP
      • 结合uWSGI和Nginx部署flask项目
      • pip错误
      • Flask请求扩展与中间件
      • Flask拦截器
      • Flask-SQLAlchemy批量插入数据性能测试
      • Flask-CeleryExt
      • Flask 级联删除
      • Flask-SQLAlchemy详解
      • Flask + Celery + Redis 异步发送邮件
      • Flask http异常捕获
      • Flask 自定义命令 类似于django的manage.py
      • Flask 项目中解决csrf攻击
      • Flask 视图请求钩子函数
      • 一、Pipenv管理项目
      • 二、摸版
      • 三、处理文件上传
      • 四、 Flask 定时任务
      • 五、REST架构API方法
      • 六、搭建查询IP地址接口
      • 七、Flask+Github触发webhoop接口
      • Flask用paginate实现数据分页
      • Flask 文件流下载
    • Django
      • Djanog admin 有用的设置
      • Django 下 redis 操作
      • Django Ninja
      • Django django-import-export
      • Django Admin自动填充当前用户的示例代码
      • 在Django Admin中为list_filter创建自定义过滤器
      • 1、Django基础一
      • 2、Django基础二
      • 3、Django后台基础用法
      • 4、Django缓存
      • 5、Django日志
      • 6、Django设置csrf_token
      • 7、Django图片上传前端显示
      • 8、Django全文搜索
      • 9、Django Queryset转Json
      • 10、Django开发||生产环境
      • 11、Django邮箱||验证码||登录
      • 12、Django解决扩展用户表时,后台ADMIN显示密码为明文的问题
      • 13、ORM批量添加||更新数据
      • 14、Django分页并前端显示
      • 15、Celery异步任务集成
      • 16、Django获取访问IP地址
      • 17、Django重定向返回上一页
      • 18、Django自定义页面跳转链接
      • 19、利用 django-simpleui 模板在管理后台添加自定义的菜单和自定义的页面、设置访问权限
      • 20、Django导入导出功能
      • 1000、Django错误
      • 21、Django3实现Websocket最简单demo
      • 22、打包django项目成exe文件
      • Vue+websocket+django实现WebSSH demo
      • 24、related_namerelated_query_name 的区别
    • DRF
      • permissions.py源码分析
      • DRF接口 + Vue实现下载文件
      • DRF基础笔记
      • API跨域设置
      • JWT多方式登录及自定义验证
    • Fastapi
      • 运维自动化之域名系统
      • 自定义异常
      • fastapi tortoise-orm 使用一
      • fastapi tortoise-orm 使用二
      • fastapi tortoise-orm 使用三
      • fastapi处理tortoise-orm异常
      • 基于FastAPI和Tortoise-ORM的WebSocket类的封装
      • FastAPI中使用调度程序执行异步任务,与Redis交互
      • Sqlalchemy异步操作
      • 第一个Fastapi
      • FastAPI 中间件
      • FastApi APIRouter引用
      • FastAPI 依赖注入
      • FastAPI 响应体模型及校验
      • FastAPI 项目结构优化
      • FastAPI 文件上传
      • FastAPI 数据库一对一
      • FastAPI 数据库一对多
      • FastAPI 数据库多对多
      • FastAPI 数据库创建
      • FastAPI 内部调用路径
      • FastAPI 请求参数及校验
      • FastAPI 请求模型及校验
      • FastAPI 内部调用路径
      • FastAPI 路径参数及校验
      • FastAPI 路径、请求、请求体综合使用
      • FastAPI 类视图
      • FastAPI 静态文件
      • FastAPI 接口文档配置相关
      • FastAPI 后台任务
      • FastAPI 更新数据
      • FastAPI 根据环境不同连接不同数据库
      • FastAPI 封装接口返回
      • FastAPI 日志
      • FastAPI 封装分页
      • FastAPI 端点调试
      • FastAPI 定制返回Response
      • FastAPI 操作数据库
      • FastAPI 部署 uvicorn + supervisor
      • FastAPI WebSocket
      • FastAPI startup 和 shutdown
      • FastAPI sql 转换 json
      • FastAPI Redis 操作
      • FastAPI OAuth2 认证
      • FastAPI Jwt 认证
      • FastAPI 表单使用
      • FastAPI Docker 方式
      • FastAPI CORS跨域
      • FastAPI Cookie 参数,Header参数
      • fastapi操作异步redis模块aioredis
      • RESTFUL API 访问和刷新令牌
    • PHP
      • thinkphp
        • 留言版系统
  • centos
    • Iptable
      • Firewalld使用ipset快速屏蔽指定国家的IP访问
      • Iptable 使用ipset设置防火墙端口白名单,只让指定国家访问
    • Minio
      • Minio 部署
      • Python 操作 minio
      • 挂载谷歌云盘
    • SSL
      • CentOS下自动申请、部署Let's Encrypt免费SSL证书教程(Nginx亲测)
    • Linux基操
      • 三次握手和四次挥手
      • Linux-性能常用命令
      • 常见DDOS攻击类型
      • Ubuntu配置IP及免密登录
      • Ubuntu 替换阿里云镜像
      • ntpdate 无法同步时间问题
      • linux下redis的使用
      • hey压测工具
      • Linux-Node安装
      • Linux-UFW设置
      • Linux-vsftp
      • Linux-小数点计算
      • Linux-内核升级
      • Linux-终端代理
      • Linux-输出字体颜色
      • Linux-SSH密钥登录
      • Linux-磁盘扩容缩容
      • Linux-设置时间时区
      • Linux-服务器入侵排查
      • Linux-增加Swap方法
      • Linux-vim可视化模式
      • Linux-Crontab定时任务
      • Linux-Supervisor进程管理
      • Linux-处理大量的 TIME_WAIT
      • awk|grep|sed|find
      • find常规用法
      • Linux-排查磁盘IO读写很高
      • Linux-排查CPU只用率很高
      • ubuntu搭建NFS服务
      • Centos7-yum问题
      • ubuntu 24.X 安装 python2.7
    • 科学上网
      • pptp
      • Sock5 代理
      • Goproxy 代理
      • Stunnel 加密 Squid 代理服务
      • MTProxy代理,专注Telegram
      • 使用一键脚本搭建L2TP+IPSec
    • Ansible
      • Ansible 部署 nginx
      • Ansible 部署 Supervisor
      • Ansible 基础笔记
      • 过滤器
      • ansible回调函数使用
      • 如何使用ansible来快速同步目录
      • Ansible 错误
      • Ansible 删除多个文件或目录
      • Ansible Api二次封装
      • Ansible 过滤器
      • Playbook 获取主机组主机数
      • Playbook 部署Squid代理
      • Playbook Debug用法
      • Playbook 部署Node_exporter
      • 批量安装Nginx
      • 安装K8S
      • Ansible如何通过跳板机连接目标机器
    • Git 教程
      • 首次使用
      • Git上传文件卡住无响应
      • Git速查表
      • Git 安装&配置
      • Git 创建仓库
      • Git 基本操作
      • Git 分支管理
      • Git 服务器搭建
      • Git基操-tag
      • Git修改远程仓库地址
      • Git clone速度太慢怎么办
      • Git 修改 tag 内容如何操作
      • Git 大文件上传
      • Github 创建新分支
    • Docker
      • containerd 安装
      • docker 镜像瘦身工具 docker-slim
      • Docker 与 IPtables
      • Page
      • Docker几种安装方式
      • Docker国内镜像加速
      • Docker容器自动启动设置
      • Docker使用Harbor无SSL
      • Docker使用Harbor的API
      • Dockerfile打包镜像优化
      • Docker自定义镜像查看日志方法
      • Dockerfile和docker-compose.yml设置时区
      • Swarm
        • 微服务架构部署问题
        • Swarm 基础命令
        • Swarm 安装使用
        • Swarm 服务版本更新|回滚
      • Docker-compose
        • Docker 镜像自动化部署
        • Prometheus+Grafana监控平台+钉钉报警
        • 基于Alpine构建php7+nginx(2)
        • 基于Alpine构建php7+nginx(1)
        • docker-compose mysql+django
        • docker-compose安装
        • docker compose升级
        • seata单节点或集群
        • 测试常用中间件快速启动
        • 开源监控-hertzbeat
      • Alpine构建镜像
        • 构建java镜像
        • Alpine-Timezone
        • Alpine-Redis
        • Alpine-Python
        • Alpine-Php
        • Alpine-Nginx
        • Alpine-Nginx-定制nginx
        • Alpine-Mysql
      • Page 3
      • Page 2
    • Shell
      • 批量远程执行命令脚本
      • Linux健康检查脚本
      • Page 1
      • 一键生成ssl自签名证书
      • 服务器日常巡检脚本
      • 生成100个随机6位数字
      • 9个实用 shell 脚本
      • 21 个非常实用的 Shell 拿来就用脚本实例
      • shell每秒执行一次
      • Shell脚本自动生成开头注释简介
      • Shell中$#、$0、set等的含义
      • Shell脚本书写规范
      • shell脚本里的变量怎么加一
      • Shell获取当前目录和上级目录
      • Nginx日志切割脚本(按天切割)
      • Redis源码安装脚本
      • Php源码安装脚本
      • Nginx 1.23.3 源码安装
      • Nginx 1.27.1 源码安装
      • MYSQL5.X源码安装脚本
      • Redis源码安装脚本
      • Lnmp各源码安装脚本
      • Linux打印系统配置信息脚本
      • expect交互
      • CentOS系统初始化脚本(适合CentOS 6.X和CentOS 7.X系列)
      • Ubuntu 系统初始化
      • Bash数组
      • 一键测试脚本bench.sh
      • 批量添加用户
      • Ftp-Python上传下载案例
      • Ftp-Mysql数据库全量自动备份删除7天前备份
      • Ftp-Mysql数据库的全量备份和增量备份脚本实例
      • Ftp-Python服务器
      • Shell脚本常用示例
      • Shell多进程模式
      • 管理Firewall防火墙脚本
      • MySQL5.7~8热备份
      • postgresql 库备份
    • Nginx
      • 一文搞定Nginx的压缩、黑白名单、防盗链、零拷贝、跨域、双机热备等知识
      • nginx 一把梭
      • 阿里云ESC的Nginx代理OSS
      • yum命令安装mariadb
      • Tengine安装lua
      • Nginx配置中的if判断
      • Nginx内置变量
      • nginx+php限制某个IP访问
      • Nginx 变量 set 使用方法
      • Nginx 判断值是否为空 设置变量 获取参数
      • lua随机值
      • 利用客户端随机跳转
      • JS代码简单的防封、防屏蔽、防举报、防红页面
      • Ngx_lua
      • WFT
      • 免费申请HTTPS六大方法
      • 502错误
      • Ngx基操
      • Ngx 配置文件实例
      • Ngx跨域解决方法
      • Ngx服务器内核优化
      • Ngx从安装到高可用
      • Ngx反向代理支持WSS
      • Ngx配置用户名密码访问
      • Ngx配置Http(s)|WS|WSS
      • Ngx算法|Rewrite规则|优先级
      • Ngx中websocket服务的配置
      • mp4
      • 跨域设置
      • Ngx 第三方库 ngx_brotli
      • Ngx 反向代理缓存规则
      • Ngx 反向代理禁用缓存
      • Logrotate实现nginx日志切割
    • Tomcat
      • nginx 前端https +tomcat 后端 http 非80、443端口反向代理的配置方式
      • Tomcat 8.x基于Redis Session会话保持
    • Keepalived
      • 高可用--Nginx+keepalived
      • 高可用-Haproxy+keepalived
      • 高可用-Lvs+Keepalived
    • Mysql
      • yum命令安装mariadb
      • ubuntu 首次安装mysql修改密码
      • 1、Yum安装MySql
      • 2、源码安装MYSQL5.7.21
      • 3、MYSQL主从冷备
      • 4、MYSQL主主热备
      • 5、Xtrabackup全备增备
      • 6、MYSQL管理员密码修改
      • 7、MYSQL字符集设置
      • 8、MYSQL命令整理
      • 9、MySQL数据导出csv格式
      • 10、MySQL根据日期查询数据的sql语句
      • 11、如何优雅备份MySQL?
      • 12、如何在已有的数据库中无损主主备份?
      • 13、PXC集群
      • 14、TIUP TIDB
      • 15、MySQL8.0锁情况排查
      • MYSQL 配置文件常用配置
      • Mysql 错误报错解决方法
      • 记录生产事故数据库被删
      • 压测 SQL 工具
    • Redis
      • Redis基操
      • Redis-cluster监控部署方案
    • Php
      • PHP项目迁移部署错误
      • 查找linux下进程占用CPU过高的原因,以php-fpm为例
    • Vscode
      • vscode实现远程linux服务器上Python开发
    • Prometheus
      • 使用 TLS 加密 Prometheus API 和 UI 端点
      • 使用基本身份验证保护 Prometheus API 和 UI 端点
      • 黑盒
      • prometheus
      • node-exporter https认证
      • 中文资料地址
      • 告警-微信
      • 告警-钉钉
      • 监控-基础指标
      • 监控-自定义指标
      • 黑盒-blackbox_exporter
      • 监控-平台搭建+邮件报警
      • Prometheus 监控 Redis
      • Prometheus 监控 NGINX
      • Prometheus 监控进程
      • PushGateway 数据上报采集
      • Prometheus 将数据远程写入 InfluxDB 存储
      • 外部Prometheus监控k8s集群资源
      • prometheus-Agent服务注册
      • Prometheus-自动发现监控 AWS EC2
      • Prometheus-黑盒blackbox
      • Prometheus-Pushgateway自定义
      • Prometheus-采集MySQL指标
      • Prometheus-采集Redis指标
      • Prometheus-采集Kafka指标
    • Vue
      • Vite解决开发、生产服务器的自动切换
      • js实现60秒倒计时
      • H5页面实现下载文件
      • loading加载动画
      • Vue如何新建一个项目
      • Vue开发菜单权限与按钮权限管理
      • Vue 错误
      • Vue开发必备插件
      • Vue如何新建一个项目
      • vue-router+nginx 非根路径配置方法
      • vue中配置proxy指定api请求地址
      • vue开发----关于字符串去除空格的方法
      • vue表格中动态更新,动态删除,动态添加
      • 项目
        • 1 01.创建 Vite项目并安装 Vscode 插件
        • 1 02.引入ElementPlus和基本使用
        • 1 03.引入windicss工具库和配置,安装代码提示
        • 1 04.引入vue router4路由配置和404页面捕获
        • 1 05.登录页图标引入响应式开发
        • 1 06.结合@apply实现样式抽离
        • 1 07.登录表单验证处理
        • 1 08.引入axios请求库和登录接口交互
        • 1 09.引入cookie存储用户token
        • 1 10.封装请求拦截器和响应拦截器及工具库
        • 1 11.引入vuex状态管理用户信息
        • 1 12.全局路由拦截实现登录判断
        • 1 13.登录功能完善
        • 1 14.退出功能实现
        • 2 01.全局loading进度条实现
        • 2 02.动态页面标题实现
        • 2 03.后台主布局实现
        • 2 04.公共头部开发 样式布局
        • 2 05.公共头部开发 刷新和全屏
        • 2 06.公共头部开发 修改密码
        • 2 07.封装通用弹框表单组件
        • 2 08.封装组合式api简化代码
        • 2 09.侧边菜单开发 样式布局和路由跳转
        • 2 10.展开和收起菜单功能实现
        • 2 11.菜单选中和路由关联
        • 2 12.根据菜单动态添加路由
        • 2 13.封装标签导航组件实现
        • 页面缓存实现
        • 2 15.transition全局过渡动画
        • 2 16.统计面板组件开发
        • 2 17.数字滚动动画实现
        • 2 18.分类组件开发和跳转
        • 2 19.echarts图表组件开发和交互
        • 2 20.店铺和交易提示组件开发和交互
        • 2 21.v permission指令按钮级权限控制
        • 2 22.封装上传多图组件功能实现
        • 2 23.公告栏模块Curd操作
        • 2 24.封装组合式API特性 列表分页搜索增删改
        • 2 25.封装自定义下拉图标组件
    • Bootstrap
      • jQuery判断数组中是否存在某个值的方法
      • jQuery 判断数组中是否包含某个值
      • jQuery checkbox选中和不选中的值_设置checkbox选中状态
      • BootStrap中关于Select下拉框选择触发事件
    • Zabbix
      • Zabbix_Agent
      • PY发送钉钉通知
      • 部署zabbix脚本
      • SHELL发送邮件
      • NGINX状态监控
      • Zabbix模板
    • CICD
      • Pipeline
        • Docker 容器服务重启
        • Docker 镜像打包发布回滚
      • Jenkins+Ansible-playbook自动发布回滚
      • Jenkins、GitLab部署
      • Docker+Nginx+Jenkins+GitLab实现前端自动化部署
      • Jenkins 版本回滚
      • Jenkins 自动化
      • GitLab
        • GitLab 安装
        • GitLab 不同版本迁移
        • GitLab 如何设置中文
    • Email 自建
      • mailcow
      • iRedMail 更改 Mail 域
      • poste.io
  • 消息队列
    • 消息队列选型
  • ES
    • 监控输出到ES错误日志告警
    • filebeat收集java日志
    • filebeat 快速安装
    • ELK配置之,filebeat更改自定义索引名称
    • ELK-Kafka-Filebeat
    • Docker 部署 3 节点 ES 集群
    • ElasticSearch Python操作
    • ElasticSearch常规操作
    • ElasticSearch 7.7.0(单机版)+ Ik 分词器 + ES-head 可视化插件
    • ES 常见错误
    • Grafana+ES+Nginx
    • ES-自动删除7天前索引日志
  • Ubuntu
    • Linux时间与系统时间相差8小时的解决办法
    • Ubuntu 重启网卡的三种方法
    • Ubuntu 网卡配置为静态方法
  • Java
  • 😘Kubernetes
    • k3s
      • K3s集群安装
      • Longhorn 分布式存储
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基础语法

变量 & 语句

变量命名规则

  • 英文大小写字母、数字、下划线组成

  • 不能以数字开头

  • 不能是关键字、保留字

    变量名称区分大小写

语句

varname = value                   # 赋值语句
print(value,value2,value3...)     # 打印语句
varname = input('prompt')         # 控制台输入语句

数据类型

数值类型

整型、浮点型、字符串型、布尔型

字符串

用单引号、双引号、三个(单|双)引号引起来的一堆字符

布尔类型

表示真和假; 真:True 假:False

类型转换

整型  =>  浮点     float(1)  ==> 1.0
整型  =>  字符     str(1)    ==> "1"
整型  =>  布尔     bool(1)   ==> True  非 0 为True, 0 为False
浮点  =>  整型     int(1.0)  ==> 1
浮点  =>  字符     str(1.0)  ==> '1.0'
浮点  =>  布尔     bool(1.0) ==> True  非 0 为True, 0 为False
布尔  =>  整型     int(True) ==> 1     int(False)==> 0 
布尔  =>  字符     str(True) ==> "True"  str(False) ==> "False"
布尔  =>  浮点     float(True)==> 1.0  float(False)==> 0.0
字符  =>  整型     int('1')   ==> 1    只能为数字,否则错误: ValueError
字符  =>  浮点     float('1') ==> 1.0  只能为数字,否则错误: ValueError
字符  =>  布尔     bool('1')  ==> True

运算

四则运算

数值

+ - * / % ** // 其中 / 和 // 被除数不能为0

字符串

  • + 左右操作必须为字符串:   'abc' + 'def' = 'abcdef' '1' + '1' = '11'

  • * 其中一个为字符串,另一个为整数 '1' * 2 = '12'

bool

需转换成 int 进行四则运算

布尔运算

  • 与 ==> and 含义: 只有两个为 True 结果为 True

  • 或 ==> or 含义: 只要一个为True 结果为True

  • 非 ==> not 含义:你真我假,你假我真

关系运算

> 、< 、>=、<=、==、!=

控制语句

条件

if cond_1:
    code_1
elif cond_2:
    code_2
....
elif cond_n:
    code_n
...
else:
    else_code
# 结果
    1,2,3=>False, 4=> True
        code_4
    1,3=>False, 2, 4=>True
        code_2
    1,2, n=>False
        else_code

循环

while cond:
    while_code
# 语句控制
break     跳出循环
continue  跳过本次循环,下次继续

序列

列表

类型名

list

语法

nums = [1,2,3,4]

操作

# 元素的访问
    1. 从左到右 或者 从右到左
    2.  varname[idx]
varname[idx] = value     # 元素的修改
del varname[idx]         # 元素的删除
value in varname         # 元素是否再元素中
for value in varname     # 遍历元素
max(varname)             # 获取最大元素
min(varname)             # 获取最小元素
len(varname)             # 获取长度

运算

# 加 ===> 左操作数,右操作数都为列表
>>> [1,2] + [3,4]
[1, 2, 3, 4]

# 乘 ===> 左操作数和右操作数一个为整数一个为列表
>>> [1,2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

range

range(start, end, step)         # 语法;由所有元素start + n * step组成的一个可遍历的数据结构。

>>> range(1,10,2)               # 从开始到结尾,步长为2,得到列表组合
[1, 3, 5, 7, 9]

>>> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

类型转换

list(varname)       # varname需要是可遍历的
>>> list([1,2,3])
[1, 2, 3]

切片

# 例如: varname = [1,2,3,4,5,6,7]
varname[start:end:step]                     # 由varname中索引为start+n*step对应的元素组成的列表 n自然数 [start, end]
varname[start:end]                          # 获取 `开始` 到 `结尾` 之间的数据
varname[:end]                               # 获取以 end 索引结束,前面所有的数据
varname[:]       > [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]    # 省略全部,代表截取全部内容,可以用来将一个列表拷给另一个列表
varname[:2]      > [1, 2]                   # 省略起始位置的索引,以及步长。默认起始位置从头开始,默认步长为1,结束位置索引为2
varname[::2]     > [1, 3, 5, 7]             # 省略起始位置的索引,步长为2,结束位为默认到结尾
varname[1::2]    > [2, 4, 6]                # 索引起始1,步长为2,结束位默认到结尾
varname[::-1]    > [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]    # 反向排序
varname[::-2]    > [7, 5, 3, 1]             # 反向排序,步长为2,结束位默认到结尾
varname[5:0:-1]  > [6, 5, 4, 3, 2]          # 反向排序,取值0~5的索引
varname[-2::-2]  > [6, 4, 2]                # 反向排序,步长为2,开始位置以结尾第2个索引开始,结束为开头位置
varname[0:-1:1]  > [1, 2, 3, 4, 5, 6]       # 从位置0开始到结束,每次增加1,截取。不包含结束索引位置
varname[0:7:3]   > [1, 4, 7]                # 从第一个位置到第7个位置,每3个取一个值

     
# 赋值
   varname[start:end] = []

函数

帮助查询: dir || help

List = [1,2]
# append  
    >>> List.append(3)       ===> 追加到列表尾部   ===> [1,2,3]
# clear    不支持python2
    >>> List.clear()         ===> 清空列表        ===> []
# copy
    >>> List2 = var.copy()   ===> 复制列表        ===> List2 = [1,2]
# count
    >>> List.count(2)        ===> 返回列表中数字 2 出现的次数,如果没有数据,则返回0  ===> 1
# extend
    >>> List.extend([3,4])   ===> 合并列表,添加到var末尾  ===> [1,2,3,4]
# index
    >>> List.index(1)        ===> 获取数据在列表中的索引位置 ====> 0
# insert
    >>> List.insert(100,4)  ===> 索引100处插入一个元素4   ===> [1,2,4]
# pop
    >>> List.pop(1)         ===> 弹出索引位置元素,通过索引删除该元素并返回,如果不指定则删除最后一个 ===> [1]
# remove
    >>> List.remove(1)      ===> 通过索引删除该元素并返回  ===> [1]
# reverse
    >>> List.reverse()      ===> 反转列表中的所有元素位置  ===> [2,1]
# sort
    >>> List.sort()         ===> 将列表进行重新排序,升序排列   ===> [1,2]
    >>> List.sort(reverse=True) ===> 倒序排列    ===> [2,1]

元组

语法
    nums =(1, 2, 3, 4, [])
    一个元素时,最后的逗号不能省略
    
不可变
    不可变的列表
        索引对应的值/指向(数据结构)不可变
    tuple[index] = value
        报错
    tuple[index].append(value)
        不报错

字典

基本用法

DICT = {'语文': 89, '数学': 93, '英语': 5.7}

DICT['语文']                   # 通过 key 访问 value 。
DICT['物理'] = 90              # 通过 key 添加 key-value 对,如果已存在,就修改key-value对
del DICT['物理']               # 通过 key 删除 key-value 对。
'语文' in DICT                 # 通过 key 判断指定 key-value 对是否存在。

常用方法

DICT = {'语文': 89, '数学': 93, '英语': 5.7}
# 查看字典中包含那些方法: dir(dict)
max()       => 获取成绩最高的科目                                  ===> v,k = max(zip(DICT.values(),DICT.keys()))
min()       => 获取成绩最低的科目                                  ===> v,k = min(zip(DICT.values(),DICT.keys()))
len()       => 获取字典长度                                       ===> len(DICT)
clear()     => 清空字典                                           ===> DICT.clear()      ===> {}
copy()      => 复制字典                                           ===> DICT2=DICT.copy()
fromkeys()  => 给多个 key 创建字典,默认 None,也可传入一个默认value  ===> dict.fromkeys((13, 17), 'good')  ===> {13: 'good', 17: 'good'}
get()       => 通过key 来获取 value                               ===> DICT.get('语文')  ===> 89
pop()       => 获取指定 key 对应的 value,并删除这个 key-value      ===> DICT.pop('语文')  ===> {'数学': 93, '英语': 5.7}

update()    => 更新己有的字典,如果存在,覆盖,反之添加                ===> DICT.update({'物理':4.5})

items()     => 获取所有 key-value  => DICT.items()  ===> 返回 dict_items 对象 ===> list() 函数把对象转换成列表
            >>> list(DICT.items())   >>> [('语文', 89), ('数学', 93), ('英语', 5.7)]
             
keys()      => 获取所有 key  ===> DICT.keys()  => 返回 dict_keys 对象 ===> list() 函数把对象转换成列表
            >>> list(DICT.keys())     >>> ['语文', '数学', '英语']

values()    => 获取所有 value  ===> DICT.values()  => 返回 dict_values 对象 ===> list() 函数把对象转换成列表
            >>> list(DICT.values())     >>> [89, 93, 5.7]
    
popitem()   => 删除字典最后一个 key-value
            >>> DICT.popitem()     # 删除返回元组,可通过  k,v = DICT.popitem() 方式赋值获取 key 和 value 值
            ('英语', 5.7)
            >>> DICT
            {'语文': 89, '数学': 93}

setdefault()=> 先判断是否存在key,如果不存在,就设置默认的 key-value值
            >>> DICT.setdefault('语文',80)
            89                              # 如果存在,就返回字典中值
            >>> DICT.setdefault('物理',80)
            80                              # 如果不存在,就返回给设定的值
            >>> DICT
            {'语文': 89, '数学': 93, '英语': 5.7, '物理': 80}

遍历四法

var = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}

# 根据 key 值遍历
for key in var.keys():
    print(key+':'+var[key])
    
# 根据 value 遍历, 只输出 value 值
for value in var.values():
    print(value)
    
# 根据字典项遍历,输出每个字典项的元组
for kv in var.items():
    print(kv)         
    
# 根据字典键值对遍历
for key,value in var.items():
    print(key+':'+value)

字符串

特殊字符
        \  ===> 转义
        \n ===> 换行
        \r ===> 回车
        \t ===> tab键
        \f ===> 换页

遍历字符

strs = 'abcdefg'
for s in strs: 
    print(s)

基操

strs = 'abcdefg'
max()      ===> 最大值    ===> max(strs) ===> 'g'
min()      ===> 最小值    ===> min(strs)  ===> 'a'
len()      ===> 长度      ===>  len(strs)  ===> 7
count()              ===> 计算字符串中出现子字符串的次数                       ===> str.count('str')
index()              ===> 计算字符串中出现子字符串位置索引,若不存在则报错       ===> str.index('str')
find()               ===> 计算字符串中出现子字符串位置索引,若不存在则返回-1     ===> str.find('str')
startswith/endswith  ===> 判断字符串是否以参数开头/结尾, 返回 True or False    ===> str.startwith('str') or str.endswith('str')
format               ===> 格式化字符串                                       ===> 'My name is {}'.format('Tom')
lower/upper          ===> 将字符串转成小写/大写                               ===> str.lower() 【小写】  or  str.upper() 【大写】
replace              ===> 替换字符串                                         ===> str.replace('source','dest')
join                 ===> 使用字符串连接序列                                  ===> li = [1,2]  ===> ':'.join(li)   ===> 1:2
split/splitlines     ===> 分隔字符串为list                                   ===> strs = 1:2  ===> strs.split(':') ===> [1,2]
strip                ===> 去除字符串前后的空字符                              ===> strs = " abc 123 " ===> strs.strip()


# 假如 s 为字符串, 判断结果为   True or  False 
s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母
s.isalpha() 所有字符都是字母
s.isdigit() 所有字符都是数字
s.islower() 所有字符都是小写
s.isupper() 所有字符都是大写
s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题
s.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、

集合

定义: 没有重复不可变的元素的无序的list 由字典的key组成的一种数据结构 由{}包含,每个元素用逗号分割,元素不可变set() 特性: 无序、元素不重复、可遍历

运算

>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素     差集
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素            并集
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素            交集
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素              对差集
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

min、max、sum、len、in
>>> min(a)、max(a)、sum(a)、len(a)、'a' in a

方法

# add  添加元素: 参数可以是列表,元组,字典等
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Google'}

# remove 删除元素
>>> thisset.remove(1)
>>> print(thisset)
{3, 4, 5, 6, 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Google'}

用途

主要用在元素去重

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Last updated 3 years ago