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# ElasticSearch 7.7.0(单机版)+ Ik 分词器 + ES-head 可视化插件

**ElasticSearch 7.7.0(单机版)+ Ik 分词器 + ES-head 可视化插件。**

### ElasticSearch 7.7.0

```bash
docker pull elasticsearch:7.7.0
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -it elasticsearch:7.7.0


- discovery.type=single-node ：单机运行


# 如果启动不起来，设置一下 ·虚拟内存区域的数量·
grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf 
vm.max_map_count=262144
```

**浏览器访问: <http://10.10.194.244:9200>**

```bash
{
  "name" : "b25918c3dce6",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "vW2zNEKERoe2rENiSI3oXQ",
  "version" : {
    "number" : "7.7.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "81a1e9eda8e6183f5237786246f6dced26a10eaf",
    "build_date" : "2020-05-12T02:01:37.602180Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
```

### Ik 分词器插件

* ElasticSearch 中的分词器会把中文分为一个一个的字， 所以需要 安装中文分词器IK来解决这个问题。
* IK提供了两个分词算法：ik\_smart和ik\_max\_word，其中ik\_smart为最少切分，ik\_max\_word为最细力度

```bash
docker exec -it es bash     # 进入 ElasticSearch 容器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
docker restart es          # 最后再重启一下
```

### 安装 es-head 可视化插件

> Github: <https://github.com/mobz/elasticsearch-head/>

```bash
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker run -d --name es-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
```

**解决跨域**

> 因为前后端分离开发，存在跨域问题，需要在服务端做 CORS 的配置

```bash
docker exec -it es /bin/bash

[root@7f213e9fb6bb elasticsearch]# vi config/elasticsearch.yml


# 添加如下两条配置，注意冒号后面有空格，保存并退出。
# 注意在生产环境不要打开这些设置，否则存在安全隐患
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"


# 再重启
docker restart es
```

![](C:%5CUsers%5CAdministrator.DESKTOP-UK43ECI%5CAppData%5CRoaming%5Cmarktext%5Cimages%5C2023-04-11-19-48-09-image.png)

### 集群健康值的几种状态解释

**集群健康值颜色 解释**

* 绿色 最健康的状态，代表所有的分片包括备份都可用
* 黄色 基本的分片可用，但是备份不可用（也可能是没有备份）
* 红色 部分的分片可用，表明分片有一部分损坏。此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好
* 灰色 未连接到elasticsearch服务

### 安装 Kibana

```bash
docker pull kibana:7.7.0

# 单独启动
docker run -d --name kb  -p 宿主机端口:5601 kibana:7.7.0


# 链接 ES 
docker run -d --name kba -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://10.10.194.244:9200  kibana:7.7.0
or
docker run -d --name 容器名  -p 宿主机端口:5601 -v ./config:/usr/share/kibana/config kibana:7.7.0



## config 配置文件，定义 es 链接, 6.7以后系统开始支持中文了，修改语言只需要添加一行配置即可。
i18n.locale: "zh-CN"
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://10.10.194.244:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
```