灵魂拷问

灰度发布如何实现？

个人觉得：　灰度发布只升级部分服务，即让一部分用户继续用老版本，一部分用户开始用新版本，如果用户对新版本没什么意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到新版本上面来。

用 jenkins 如何实现发布和回滚？

发布： jenkins 配置好代码路径（SVN或GIT）,然后拉取代码，打上tag， 需要编译就编译，编译之后推送打发布服务器(jenkins里面有调用脚本)，然后再从分发服务器往下分发打服务器上 回滚： 按照版本号到发布服务器找到对应的代码推送

LVS有哪些负载均衡技术和调度算法? 与Ningx 不同？

LVS 是基于IP负载均衡技术的IPVS来实现， IPVS实现负载均衡机制有三种，NAT、TUN、DR

• VS/NAT 用户请求和响应报文都会地址重新，当用户请求越来越多，调度器会到到瓶颈

• VS/TUN 俗称IP隧道技术，调度器将只处理用户的报文请求，集群系统的吞吐量大大提高

• VS/DR 调度机制中性能最高最好，必须在同一物理网段中

调度算法： 八种负载调度算法，常用（轮询、加权、最小连接数、加权最少连接数） LVS优点： 工作在四层，抗负载强，无流量，保证均衡器IO性能不会受到大流量影响，稳定，具有完整双击热备方案，可对所有应用做负载 LVS缺点： 不支持正则，不支持动静分离

Nginx优点： 工作在7层，可对http请求（如域名、目录）应用分流，网络依赖小，ping通即可负载， 可动静分离，可缓存 Nginx缺点： 不支持url检测，仅支持http 和Email

假如有人反应，调取后端接口时特别慢，你会如何排查？

问清楚哪个服务应用或者页面调用哪个接口慢，把相关信息给你，首先，最直观的是用浏览器F2，看哪块内容慢(DNS解析、网络加载、大图片、某个文件)，如果图片，就优化图片，网络慢查看内网情况。 其次是看后端服务日志，跟踪一下日志。 最后，排除sql，找到sql去mysql执行，看是否sql问题，，如果数据大就分表，分开，如果sql没问题，那就是代码逻辑问题

给你一套环境，你会如何设计高可用、高并发的架构？

方案一：　上云，不需要考虑硬件设计，SLB+ECS+RDS高可用架构 方案二： 托管在IDC，那么就在硬件，软件上双面考虑，网络设计上，必须有双线连接。应用服务软件方面，LVS+Keepalived或者Nginx+Keepalived，缓存层可以考虑redis集群及Mongodb集群，中间件等其它服务可以用kafka、zookeeper。后端数据库可采用 “主从+MHA”。这样一套环境下来是绝对满足高可用、高并发的架构。

简述DNS进行域名解析的过程？

查找本机的 host 文件 ---> 再找本地dns服务器，检查 dns 服务器缓存，若存在，则返回应答信息 若没有查到，则请求根域DNS服务器， 并依次从根域查找顶级，由顶级查找二级域，二级域查找三级，直到找到解析的地址和名字，向客户机所在网络的DNS服务器发送应答信息，DNS服务器收到应答后在缓存中存储，并将解析结果发给客户机。 若没有查找，则返回错误信息